Fusión de la inteligencia artificial y la tecnología de Cadena de bloques: Estrategias de inversión y análisis de perspectivas
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido AI+Crypto en un foco de inversión. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan la centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos presenta enormes oportunidades.
Los expertos de la industria creen que la aplicación de la IA en Crypto se puede dividir principalmente en cuatro categorías: participantes, interfaces, reglas y objetivos. Desde el punto de vista de la productividad y las relaciones de producción, Crypto proporciona principalmente relaciones de producción, que se pueden considerar desde tres direcciones: optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Las instituciones de investigación dividen los proyectos de AI+Crypto en capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. La capa básica incluye el entrenamiento de modelos, la potencia de cálculo descentralizada, etc.; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de AI, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en AI+DeFi, GameFi, etc. Actualmente, la infraestructura y la capa de aplicación están avanzando rápidamente.
Varios direcciones que merecen atención incluyen:
Tecnología zkML: combina pruebas de conocimiento cero y Cadena de bloques, proporcionando soluciones seguras y verificables para el comportamiento de agentes de IA. Proyectos representativos incluyen Modulus Labs, Giza y Zkaptcha.
Procesamiento de datos: Aplicaciones de IA en análisis de datos en la cadena, desarrollo automatizado de dApps y seguridad en transacciones. Proyectos como Web3 Analytics y SeQure.
AI+DeFi: incluye robots de trading impulsados por IA, análisis predictivo, gestión de liquidez AMM, protección contra liquidaciones, etc.
AI+GameFi: Optimizar estrategias de juego, gestionar activos de juego y mejorar la experiencia interactiva a través de la tecnología AI.
Desde la perspectiva de la estrategia de inversión:
Prestar atención a la rápida aplicación de la IA en Crypto a corto plazo, como las aplicaciones conceptuales de IA y los memes.
A medio plazo, se espera una buena combinación entre el Agente AI y la Intención, así como su fusión con los contratos inteligentes.
La atención a largo plazo en la combinación de la tecnología AI y zkML podría tener un profundo impacto en el campo de Crypto.
Además, los proyectos como plataformas de cálculo descentralizado y razonamiento de IA, así como fuentes de datos y modelos de IA, también merecen atención. Estos proyectos utilizan modelos económicos de Crypto para incentivar el uso compartido de recursos de cálculo a nivel global, así como para proporcionar mecanismos de incentivos en términos de datos y modelos.
Con el continuo avance de la tecnología, el campo de AI+Crypto seguirá innovando, brindando nuevas oportunidades y desafíos a los inversores.
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NftCollectors
· hace20h
Desde la perspectiva del desarrollo de la historia del arte, la poderosa unión de Web3 + AI finalmente abrirá una nueva era en el arte, lo cual es una revolución aún más disruptiva que la exploración del cubismo por parte de Picasso.
La ola de fusión de la IA y la cadena de bloques: análisis de oportunidades de inversión y tendencias
Fusión de la inteligencia artificial y la tecnología de Cadena de bloques: Estrategias de inversión y análisis de perspectivas
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido AI+Crypto en un foco de inversión. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan la centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos presenta enormes oportunidades.
Los expertos de la industria creen que la aplicación de la IA en Crypto se puede dividir principalmente en cuatro categorías: participantes, interfaces, reglas y objetivos. Desde el punto de vista de la productividad y las relaciones de producción, Crypto proporciona principalmente relaciones de producción, que se pueden considerar desde tres direcciones: optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Las instituciones de investigación dividen los proyectos de AI+Crypto en capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. La capa básica incluye el entrenamiento de modelos, la potencia de cálculo descentralizada, etc.; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de AI, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en AI+DeFi, GameFi, etc. Actualmente, la infraestructura y la capa de aplicación están avanzando rápidamente.
Varios direcciones que merecen atención incluyen:
Tecnología zkML: combina pruebas de conocimiento cero y Cadena de bloques, proporcionando soluciones seguras y verificables para el comportamiento de agentes de IA. Proyectos representativos incluyen Modulus Labs, Giza y Zkaptcha.
Procesamiento de datos: Aplicaciones de IA en análisis de datos en la cadena, desarrollo automatizado de dApps y seguridad en transacciones. Proyectos como Web3 Analytics y SeQure.
AI+DeFi: incluye robots de trading impulsados por IA, análisis predictivo, gestión de liquidez AMM, protección contra liquidaciones, etc.
AI+GameFi: Optimizar estrategias de juego, gestionar activos de juego y mejorar la experiencia interactiva a través de la tecnología AI.
Desde la perspectiva de la estrategia de inversión:
Además, los proyectos como plataformas de cálculo descentralizado y razonamiento de IA, así como fuentes de datos y modelos de IA, también merecen atención. Estos proyectos utilizan modelos económicos de Crypto para incentivar el uso compartido de recursos de cálculo a nivel global, así como para proporcionar mecanismos de incentivos en términos de datos y modelos.
Con el continuo avance de la tecnología, el campo de AI+Crypto seguirá innovando, brindando nuevas oportunidades y desafíos a los inversores.