Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: más allá de InfoFi

Recientemente, las discusiones sobre cómo InfoFi podría causar "cámaras de eco" han suscitado una amplia atención. Tras una profunda reflexión y análisis de casos, creo que la raíz de este problema no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenidos. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.

En esencia, InfoFi es un acelerador para los proyectos, diseñado para aumentar la popularidad del proyecto y el reconocimiento del usuario. Los proyectos suelen asignar presupuesto para colaborar con las actividades de InfoFi y buscan asociaciones con agencias de marketing que puedan influir en grandes líderes de opinión.

La formación de la cámara de eco de la información generalmente comienza con el contenido de alto nivel, y no con los usuarios comunes. Después de que los grandes líderes de opinión publican contenido patrocinado, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la tendencia, y con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las redes sociales, el flujo de información de los usuarios pronto se verá inundado por contenido similar de un único proyecto.

Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. En la era anterior a InfoFi, los influencers también aceptaban promociones, redactaban copias y publicaban anuncios. La aparición de InfoFi ha sistematizado y hecho más transparente este mecanismo de colocación de contenido.

InfoFi se considera que amplifica los sesgos informativos existentes porque mejora la eficiencia de la organización y la difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la aceleración de la "estructura de atención" existente, y no en una disrupción. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, cuyos contenidos se publican primero. El mecanismo de InfoFi también impulsa a los creadores pequeños y medianos a producir de manera concentrada en un corto período de tiempo, y el algoritmo de recomendación de la plataforma social identifica rápidamente los temas populares, formando un ciclo cerrado.

La concentración relativa de las fuentes de contenido, junto con el contenido similar generado por los creadores para participar en actividades, obtener puntos y exposición, hace que los usuarios sientan que están atrapados en la narrativa de un solo proyecto. Por lo tanto, InfoFi no es el culpable de crear sesgos informativos, sino que amplifica los sesgos de estructura de difusión que ya existían, transformando un flujo de información que originalmente estaba disperso y fermentando lentamente en una explosión concentrada y una amplia cobertura de empuje de tráfico.

En relación con las principales preocupaciones de los usuarios, podemos analizar lo siguiente:

1. Alta repetitividad del contenido: esto se debe principalmente a la estructura de asignación de presupuesto del equipo del proyecto, el contenido de los grandes líderes de opinión influye en la recomendación del algoritmo, lo que lleva a los creadores de contenido más pequeños a seguir la tendencia.

2. Calidad de contenido baja, homogeneización severa de IA: En realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de defensa, por lo que el contenido de inundación puramente de IA es difícil de obtener altas puntuaciones. Las puntuaciones de alto peso aún dependen de una estructura narrativa de calidad, puntos de vista y datos de interacción.

3. La actividad está llena de "sabor a publicidad dura" al momento de su lanzamiento: esta es la sensación más intuitiva de los usuarios. Las soluciones pueden incluir debilitar el sentido de ceremonia del lanzamiento del proyecto y la introducción de un mecanismo de auto-publicación, permitiendo que el contenido surja de manera más natural.

En un escenario ideal, el equipo del proyecto debería distribuir discretamente airdrops después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural desde el principio, cultivando la expectativa de que "participar puede traer beneficios", en lugar de fomentar el comportamiento de "solo hay recompensas por competir en la clasificación".

A medida que este mecanismo madura y se generaliza, los usuarios pueden desarrollar una expectativa: aunque no está claro qué proyecto realizará un airdrop, la creación de contenido podría tener recompensas. Esto alentará a los usuarios a participar en la creación de contenido por interés y no simplemente por recompensas.

En general, InfoFi hace que la estructura de difusión que ya existe sea más transparente y evidente. La clave está en cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea elevando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a establecer expectativas de airdrop de manera más natural, el objetivo es hacer que el contenido sea más significativo y no solo perseguir la cantidad. Si se logra esto, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que también podría convertirse en una infraestructura importante para el ecosistema de contenido Web3.