InfoFi: Nueva paradigma de la economía de la atención impulsada por IA
En la era de la explosión de información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. Con el desarrollo de la tecnología digital, estamos pasando de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento. InfoFi, como un concepto emergente, intenta transformar la información difícil de cuantificar en un portador de valor negociable a través de la blockchain, incentivos con tokens y tecnología de IA, redistribuyendo así los beneficios en la economía de la atención.
Ventajas clave de InfoFi
Redistribución de valor: devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes.
Valoración de la información: convertir la atención abstracta, ideas, etc. en activos digitales negociables
Baja barrera de entrada: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de cuentas sociales y creación de contenido.
Mecanismo de incentivos innovadores: recompensa en la creación, difusión e interacción de contenido en múltiples etapas.
Potencial de aplicación interdisciplinaria: La introducción de IA proporciona soporte para la evaluación de la calidad del contenido, la optimización del mercado predictivo, entre otros.
Principales categorías de InfoFi
mercado de predicción
El mercado de predicción es un componente central de InfoFi, que predice los resultados de eventos futuros a través de la sabiduría colectiva. Las plataformas representativas incluyen Polymarket y Kalshi. Los mercados de predicción no solo son herramientas de especulación, sino también plataformas que extraen información real a través de incentivos financieros.
Yap-to-Earn (tipo InfoFi de boca)
Gana recompensas a través de la publicación de opiniones y el compartir contenido. Los principales proyectos incluyen Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, entre otros. Este tipo de proyectos anima a los usuarios a publicar contenido de alta calidad en plataformas sociales, evaluando y distribuyendo recompensas a través de algoritmos de inteligencia artificial.
Valoración multidimensional de contribuciones
Algunos proyectos combinan la contribución de contenido con el comportamiento o tareas en la cadena, evaluando de manera integral la contribución del usuario. Los proyectos representativos son Galxe Starboard y Mirra.
InfoFi de reputación
Generación de puntajes de credibilidad basados en actividades en la cadena y en interacciones sociales, los proyectos incluyen Ethos y GiveRep.
Mercado de Atención / Predicción
Permitir a los usuarios especular sobre la atención a proyectos o contenidos. Los principales proyectos son Noise, Upside, YAPYO y Trends.
acceso al contenido de control de tokens
Ofrecer contenido seleccionado a través de un espacio tokenizado, filtrando el ruido. Los proyectos representativos incluyen Backroom y Xeet.
Información de análisis de datos InfoFi
Proporcionar consultas de datos en cadena e intercambio de inteligencia, como Arkham Intel Exchange.
Desafíos que enfrenta InfoFi
Mercado de predicción: presión regulatoria, riesgo de operaciones con información privilegiada, falta de liquidez, diseño de oráculos, etc.
Tipo de boca: ruido de información, equidad algorítmica, efecto Mateo, falta de sostenibilidad, etc.
Tipo de reputación: alta barrera de entrada, dificultad para el reconocimiento cruzado entre plataformas, etc.
Tendencias futuras de InfoFi
La profunda combinación de IA y mercados predictivos
Fusión de redes sociales y mercados de predicción
Aplicación de gobernanza descentralizada
Evaluación de contribuciones multidimensionales
Reputación y DeFi combinados
Tokenización de activos abstractos
Expansión multiplataforma
InfoFi está intentando reconstruir el mecanismo de distribución de valor de la economía de la atención. Sin embargo, equilibrar el valor de la información con los incentivos de participación, evitar el efecto Mateo y lograr una economía de la atención justa y eficiente todavía enfrenta numerosos desafíos. El futuro desarrollo de InfoFi necesita una doble ruptura en innovación tecnológica y diseño de mecanismos para alcanzar la visión de "valor de atención inclusivo".
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NestedFox
· hace11h
Otra nueva máquina de tomar a la gente por tonta ha llegado.
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CryptoTherapist
· hace19h
desempaquetemos este trauma de la economía de la atención... manifestación clásica de la mentalidad colectiva de fomo, para ser sincero
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NFT_Therapy
· hace20h
Hay algo, pero el sabor de la especulación conceptual es demasiado fuerte.
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BankruptcyArtist
· hace20h
¿Otra vez con la broma para tomar a la gente por tonta?
InfoFi: Análisis de un nuevo paradigma de la economía de la atención impulsado por IA
InfoFi: Nueva paradigma de la economía de la atención impulsada por IA
En la era de la explosión de información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. Con el desarrollo de la tecnología digital, estamos pasando de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento. InfoFi, como un concepto emergente, intenta transformar la información difícil de cuantificar en un portador de valor negociable a través de la blockchain, incentivos con tokens y tecnología de IA, redistribuyendo así los beneficios en la economía de la atención.
Ventajas clave de InfoFi
Principales categorías de InfoFi
mercado de predicción
El mercado de predicción es un componente central de InfoFi, que predice los resultados de eventos futuros a través de la sabiduría colectiva. Las plataformas representativas incluyen Polymarket y Kalshi. Los mercados de predicción no solo son herramientas de especulación, sino también plataformas que extraen información real a través de incentivos financieros.
Yap-to-Earn (tipo InfoFi de boca)
Gana recompensas a través de la publicación de opiniones y el compartir contenido. Los principales proyectos incluyen Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, entre otros. Este tipo de proyectos anima a los usuarios a publicar contenido de alta calidad en plataformas sociales, evaluando y distribuyendo recompensas a través de algoritmos de inteligencia artificial.
Valoración multidimensional de contribuciones
Algunos proyectos combinan la contribución de contenido con el comportamiento o tareas en la cadena, evaluando de manera integral la contribución del usuario. Los proyectos representativos son Galxe Starboard y Mirra.
InfoFi de reputación
Generación de puntajes de credibilidad basados en actividades en la cadena y en interacciones sociales, los proyectos incluyen Ethos y GiveRep.
Mercado de Atención / Predicción
Permitir a los usuarios especular sobre la atención a proyectos o contenidos. Los principales proyectos son Noise, Upside, YAPYO y Trends.
acceso al contenido de control de tokens
Ofrecer contenido seleccionado a través de un espacio tokenizado, filtrando el ruido. Los proyectos representativos incluyen Backroom y Xeet.
Información de análisis de datos InfoFi
Proporcionar consultas de datos en cadena e intercambio de inteligencia, como Arkham Intel Exchange.
Desafíos que enfrenta InfoFi
Tendencias futuras de InfoFi
InfoFi está intentando reconstruir el mecanismo de distribución de valor de la economía de la atención. Sin embargo, equilibrar el valor de la información con los incentivos de participación, evitar el efecto Mateo y lograr una economía de la atención justa y eficiente todavía enfrenta numerosos desafíos. El futuro desarrollo de InfoFi necesita una doble ruptura en innovación tecnológica y diseño de mecanismos para alcanzar la visión de "valor de atención inclusivo".