Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO

Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent, en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions dans la conversation, décomposer automatiquement les tâches et réaliser les résultats attendus.

Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, adoptant un mode de consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Cette conception permet à la capacité de calcul du réseau AO de s'étendre à grande échelle, pouvant finalement supporter tout type de calcul. Dans cette architecture, le réseau AR est utilisé comme couche de consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.

Comparé aux projets de blockchain monolithiques actuellement dominants, l'infrastructure d'AO est plus compatible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Récemment, après la mise à jour de l'unité de calcul d'AO dans la machine virtuelle WASM, elle peut accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour exécuter des modèles de langage volumineux tels que la série Falcon de Llama 3 non quantifiée.

De plus, AO utilise la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en renforçant la motivation des utilisateurs à télécharger des données sur Arweave, car ces données peuvent être utilisées dans le programme AO.

Le système de conception d'AO offre la possibilité de réaliser des contrats intelligents intégrant des agents AI. En programmant dans AO, il est possible de créer des agents AI capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence les uns avec les autres ou représenter des humains contre d'autres humains. Cette conception pourrait rendre le trading quantitatif futur plus automatisé et intelligent.

Le développement de la DeFi permet d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans avoir besoin d'entités centralisées de confiance. Cependant, le cœur de la vitalité du marché reste le flux de capital et la prise de décision. Le développement des applications AO pourrait élargir le champ des décisions intelligentes sur le marché, créant ainsi des systèmes financiers décentralisés autonomes plus riches.

Actuellement, certains projets commencent à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome sont des exemples marquants.

Finance autonome

AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, qui impliquent principalement trois domaines : les infrastructures de base, la finance d'agent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).

Les infrastructures clés comprennent des protocoles d'échange décentralisé, de prêt, de produits dérivés et d'actifs synthétiques.

AgentFi exécute des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre et exécuter des stratégies d'investissement au sein de l'écosystème AO, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine.

Les agents autonomes typiques comprennent des agents de gestion d'actifs par la méthode de coût moyen en dollars (DCA), des fonds indiciels autonomes auto-rééquilibrants, des fonds de couverture autonomes, des agents d'agrégation de rendement, des agents de prévision on-chain et des agents de trading haute fréquence, etc.

La finance de contenu est un cadre qui attribue et monétise les données sur Arweave en actifs combinables de processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données de contribuer des données au permaweb, qui serviront de signaux on-chain pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.

Actuellement, AF a lancé deux principaux produits, AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités telles que le calcul de messages et la visualisation graphique. Data OS est le protocole ContentFI développé sur le réseau AO, utilisant des agents IA autonomes pour obtenir du contenu et générer des produits dérivés de contenu.

Dexi

Dexi est une application autonome sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer diverses données financières sur le réseau. Elle fournit des services de données aux utilisateurs finaux et aux applications AO, y compris des informations sur les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité, etc. En tant qu'infrastructure de base, Dexi propose principalement des services d'abonnement aux données.

Résultat

Outcome est une plateforme de marché prédictif où les utilisateurs peuvent parier sur divers événements. Actuellement, les thèmes de prédiction couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, la DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir d'autoriser les utilisateurs à créer des agents autonomes basés sur de grands modèles de langage pour effectuer des paris automatiques sur le marché prédictif.

AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser des agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Le design AO+AR dépasse les limites des blockchains monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir davantage d'applications innovantes combinant des agents IA pour réaliser des stratégies financières.