Problèmes structurels de la diffusion de contenu Web3 : pas seulement InfoFi

Récemment, les discussions sur le fait qu'InfoFi pourrait causer des "chambres d'écho" ont suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que la racine de ce problème ne réside pas dans InfoFi lui-même, mais dans les caractéristiques structurelles inhérentes à la diffusion de contenu. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.

En essence, InfoFi est un accélérateur pour les porteurs de projets, visant à augmenter la popularité du projet et la reconnaissance par les utilisateurs. Les porteurs de projets collaborent généralement avec InfoFi pour allouer un budget aux activités et cherchent à s'associer avec des agences de marketing capables d'influencer de grands leaders d'opinion.

La formation de la chambre d'information commence généralement par le contenu de haut niveau, plutôt que par les utilisateurs ordinaires. Après qu'un grand leader d'opinion a publié un contenu sponsorisé, les petits et moyens leaders d'opinion vont suivre, et grâce au mécanisme de recommandation des algorithmes des médias sociaux, le flux d'informations des utilisateurs sera rapidement saturé par des contenus similaires d'un même projet.

Ce phénomène n'est pas propre à InfoFi. À l'époque sans InfoFi, les influenceurs acceptaient également des promotions, rédigeaient des textes publicitaires et publiaient des annonces. L'apparition d'InfoFi a rendu ce mécanisme de diffusion de contenu plus systématique et transparent.

InfoFi est considéré comme amplifiant les biais informationnels existants car il améliore l'efficacité de l'organisation et de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur une accélération de la "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les équipes de projet ont tendance à investir leur budget dans de grands leaders d'opinion, dont le contenu est publié en premier. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de petite et moyenne taille à produire rapidement, et l'algorithme de recommandation des plateformes sociales identifie ensuite les sujets populaires, formant ainsi un cercle fermé.

La concentration relative des sources de contenu, combinée à la production de contenus similaires par des créateurs cherchant à participer à des activités, à obtenir des points et à accroître leur visibilité, donne aux utilisateurs l'impression d'être piégés dans le récit d'un seul projet. Ainsi, InfoFi n'est pas le coupable de la distorsion de l'information, mais amplifie plutôt les biais structurels de diffusion qui existent déjà, transformant un flux d'informations dispersé et lentement fermenté en une poussée de trafic concentrée et largement diffusée.

En réponse aux principales préoccupations des utilisateurs, nous pouvons analyser comme suit :

1. Taux de répétition du contenu élevé : cela provient principalement de la structure de répartition du budget des projets, les contenus des grands leaders d'opinion influencent les recommandations algorithmiques, ce qui pousse les créateurs de petite et moyenne taille à imiter.

2. Qualité du contenu faible, homogénéité des IA sévère : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un mécanisme de contre-attaque, le contenu généré uniquement par IA a du mal à obtenir un score élevé. Un score élevé dépend toujours d'une structure narrative de qualité, de points de vue et de données d'interaction.

3. Une forte impression de "publicité intrusive" au lancement de l'événement : c'est la perception la plus immédiate des utilisateurs. Les solutions peuvent inclure l'atténuation du sens cérémonial du lancement du projet et l'introduction d'un mécanisme de diffusion autonome pour permettre à contenu d'émerger de manière plus naturelle.

Dans un scénario idéal, l'équipe du projet distribue discrètement des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant les utilisateurs qui ont interagi naturellement dès le début, et cultivant l'attente que "participer peut apporter des bénéfices", plutôt que d'encourager le comportement de "monter dans le classement pour gagner des récompenses".

Avec la maturation et la généralisation de ce mécanisme, les utilisateurs pourraient développer une attente : bien qu'il soit incertain de savoir quel projet fera des airdrops, la création de contenu pourrait être récompensée. Cela encouragera les utilisateurs à participer à la création de contenu en fonction de leurs intérêts, plutôt que simplement pour des récompenses.

Dans l'ensemble, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et évidente. La clé est de rendre la structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant les seuils de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les projets à définir plus naturellement leurs attentes en matière d'airdrop. L'objectif est de rendre le contenu plus significatif, et pas seulement de poursuivre la quantité. Si cela peut être réalisé, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais pourrait également devenir une infrastructure essentielle de l'écosystème de contenu Web3.