InfoFi: Paradigma baru ekonomi perhatian yang digerakkan oleh AI

Di era ledakan informasi, perhatian manusia telah menjadi sumber daya yang paling langka. Dengan perkembangan teknologi digital, kita sedang beralih dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan. InfoFi sebagai konsep yang muncul, berusaha mengubah informasi yang sulit diukur menjadi wadah nilai yang dapat diperdagangkan melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, serta mendistribusikan kembali keuntungan dalam ekonomi perhatian.

Keunggulan Utama InfoFi

• Redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dimonopoli oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor yang sebenarnya.
• Valuasi informasi: Mengubah perhatian, wawasan, dan hal-hal abstrak lainnya menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan
• Partisipasi dengan Ambang Rendah: Pengguna dapat berpartisipasi dalam pembagian nilai melalui akun sosial dan kreasi konten
• Mekanisme insentif inovatif: Hadiah untuk penciptaan konten, penyebaran, interaksi, dan berbagai aspek lainnya
• Potensi aplikasi lintas bidang: Pengenalan AI memberikan dukungan untuk evaluasi kualitas konten, optimasi pasar prediktif, dan lainnya.

Kategori Utama InfoFi

pasar prediksi

Pasar prediksi adalah komponen inti dari InfoFi, yang memprediksi hasil peristiwa masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Platform yang mewakili termasuk Polymarket dan Kalshi. Pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali informasi nyata melalui insentif finansial.

Yap-to-Earn（嘴撸型InfoFi）

Dengan menerbitkan wawasan dan berbagi konten untuk mendapatkan imbalan. Proyek utama termasuk Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, dan lainnya. Proyek-proyek ini mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi di platform sosial, yang kemudian dievaluasi dan diberikan imbalan melalui algoritma AI.

Nilai Kontribusi Multidimensional

Beberapa proyek menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku atau tugas di blockchain, untuk mengevaluasi kontribusi pengguna secara komprehensif. Proyek yang mewakili adalah Galxe Starboard dan Mirra.

InfoFi tipe reputasi

Skor kredibilitas yang dihasilkan berdasarkan aktivitas on-chain dan interaksi sosial, proyek yang termasuk di dalamnya adalah Ethos dan GiveRep.

Pasar Perhatian/Prediksi

Memungkinkan pengguna untuk berspekulasi pada perhatian terhadap proyek atau konten. Proyek utama termasuk Noise, Upside, YAPYO, dan Trends.

Akses Konten Token Gate

Menyediakan konten pilihan melalui ruang tokenisasi, menyaring kebisingan. Proyek yang diwakili termasuk Backroom dan Xeet.

Data Insight InfoFi

Menyediakan pencarian data on-chain dan perdagangan intel, seperti Arkham Intel Exchange.

Tantangan yang Dihadapi InfoFi

• Pasar prediksi: tekanan regulasi, risiko perdagangan orang dalam, kekurangan likuiditas, desain oracle, dll.
• Tipe mulut: noise informasi, keadilan algoritma, efek Matthew, kurangnya keberlanjutan, dll.
• Tipe reputasi: ambang partisipasi tinggi, kesulitan dalam pengakuan lintas platform, dll.

Tren Masa Depan InfoFi

• AI dan pasar prediksi terintegrasi secara mendalam
• Integrasi media sosial dan pasar prediksi
• Aplikasi tata kelola terdesentralisasi
• Penilaian kontribusi multidimensi
• Reputasi dan DeFi bergabung
• Tokenisasi Aset Abstrak
• Ekspansi lintas platform

InfoFi sedang berusaha untuk merekonstruksi mekanisme distribusi nilai dalam ekonomi perhatian. Namun, bagaimana menyeimbangkan nilai informasi dengan insentif partisipasi, menghindari efek Matius, dan benar-benar mewujudkan keadilan dan efisiensi dalam ekonomi perhatian, masih menghadapi banyak tantangan. Pengembangan masa depan InfoFi memerlukan terobosan ganda dalam inovasi teknologi dan desain mekanisme, agar dapat mencapai visi "nilai perhatian yang inklusif".