AI+Web3: Menara dan Lapangan

Dalam dua tahun terakhir, perkembangan AI seolah-olah telah ditekan tombol percepat, dan efek kupu-kupu yang dipicu oleh Chatgpt tidak hanya membuka dunia baru kecerdasan buatan generatif, tetapi juga telah mengguncang bidang Web3.

Dengan dukungan konsep AI, pendanaan di pasar kripto terlihat jelas meningkat. Pada paruh pertama tahun 2024, sudah ada 64 proyek Web3+AI yang berhasil mendapatkan pendanaan, di mana sistem operasi berbasis kecerdasan buatan Zyber365 berhasil mengumpulkan 100 juta dolar dalam pendanaan putaran A. Pasar sekunder semakin ramai, total kapitalisasi pasar di jalur AI telah mencapai 48,5 miliar dolar, dengan volume perdagangan dalam 24 jam mendekati 8,6 miliar dolar. Setelah peluncuran model teks ke video Sora oleh OpenAI, harga rata-rata di sektor AI naik 151%. Konsep AI Agent pertama, MemeCoin GOAT, dengan cepat menjadi populer dan mendapatkan valuasi 1,4 miliar dolar, memicu gelombang Meme AI.

Dari AI+Depin hingga AI Memecoin, kemudian ke AI Agent dan AI DAO saat ini, narasi baru bermunculan. Kombinasi AI+Web3 yang dipenuhi uang panas, peluang, dan fantasi masa depan, tidak dapat dihindari dipandang sebagai pernikahan yang diatur oleh modal. Kita sulit membedakan apakah ini adalah perayaan spekulan, atau malam sebelum ledakan fajar.

Untuk menjawab pertanyaan ini, kuncinya adalah memikirkan apakah kedua belah pihak dapat mengambil manfaat dari model satu sama lain. Artikel ini akan mengkaji bagaimana Web3 berperan dalam berbagai aspek tumpukan teknologi AI, dan apa yang dapat diberikan AI untuk memberikan kehidupan baru bagi Web3.

Peluang Web3 di Bawah Tumpukan AI

Lapisan Dasar: Airbnb untuk Kekuatan Komputasi dan Data

Daya komputasi

Salah satu biaya tertinggi AI adalah daya komputasi dan energi yang diperlukan untuk melatih dan menginferensikan model. Meta's LLAMA3 membutuhkan 16.000 NVIDIA H100 GPU selama 30 hari untuk menyelesaikan pelatihan, dengan investasi perangkat keras antara 400-700 juta dolar, dan pengeluaran energi hampir 20 juta dolar per bulan.

Bidang pertama Web3 yang berinteraksi dengan AI adalah DePin( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi). Logikanya adalah memungkinkan individu atau entitas yang memiliki sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk berkontribusi pada kemampuan komputasi secara terdesentralisasi, meningkatkan pemanfaatan sumber daya GPU melalui pasar online yang mirip dengan Uber atau Airbnb, serta mengurangi biaya komputasi bagi pengguna akhir.

Ciri-ciri DePin meliputi:

• Mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai
• Menyasar pasar tail panjang untuk kecerdasan buatan
• Kepemilikan terdesentralisasi

Data

Data adalah dasar AI. Saat ini, permintaan data untuk AI menghadapi tantangan seperti kekurangan data, peningkatan tuntutan kualitas, masalah kepatuhan privasi, dan biaya pengolahan yang tinggi.

Solusi Web3 mencakup:

1. Pengumpulan data: Mendapatkan data pengguna yang lebih pribadi dan lebih berharga dengan biaya rendah melalui jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif.

2. Pra-pemrosesan data: menggunakan mekanisme insentif terdesentralisasi untuk menyelesaikan tugas penandaan data.

3. Privasi dan Keamanan Data: Menggunakan lingkungan eksekusi terpercaya, enkripsi homomorfik penuh, teknologi pengetahuan nol, dan lain-lain untuk melindungi data sensitif.

4. Penyimpanan Data: Mengembangkan solusi penyimpanan berkinerja tinggi untuk mendukung aplikasi AI.

Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model

Pasar terdesentralisasi model sumber terbuka

Web3 mengusulkan untuk membangun pasar model sumber terbuka yang terdesentralisasi, melakukan tokenisasi terhadap model itu sendiri, menyimpan sebagian token untuk tim, dan mengalihkan sebagian aliran pendapatan masa depan model kepada pemegang token.

Penalaran yang Dapat Diverifikasi

Solusi Web3 untuk masalah "black box" dalam inferensi AI adalah melakukan pembuktian ZK pada eksekusi perhitungan inferensi AI di luar rantai, dan melakukan verifikasi tanpa izin terhadap perhitungan model AI di dalam rantai. Keuntungan utamanya termasuk skalabilitas, perlindungan privasi, dan tanpa perlu kepercayaan.

Lapisan aplikasi: AI Agent

Web3 dapat memberikan keuntungan desentralisasi dan cold start bagi Agent. Melalui mekanisme seperti PoS, DPoS, dan lain-lain, dibangun sistem insentif dan hukuman bagi staker dan delegator, untuk mempromosikan demokratisasi sistem Agent. Sementara itu, Web3 dapat membantu proyek AI Agent yang berpotensi untuk mendapatkan pendanaan awal dan cold start.

Bagaimana AI Memberdayakan Web3

AI dan Keuangan Di Blockchain

Agen AI dapat secara mandiri melakukan transaksi di blockchain, membantu investor mengumpulkan informasi, memprediksi tren, mengelola aset, mengoptimalkan pengalaman trading, dan lainnya.

AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan transaksi on-chain, memantau aktivitas transaksi yang mencurigakan secara real-time, dan menganalisis risiko.

AI dan infrastruktur on-chain

AI memainkan peran penting dalam pengumpulan dan analisis data di blockchain, audit pengembangan, dan sebagainya. Dapat menyediakan data penetapan harga yang akurat, pembuatan kode otomatis, pengujian verifikasi kontrak pintar, dan lain-lain.

Narasi Baru AI dan Web3

AI menyuntikkan kreativitas ke dalam NFT generatif, menyediakan efisiensi produksi konten untuk GameFi, dan membantu pengambilan keputusan dalam DAO.

Makna Kombinasi AI+Web3

Kombinasi AI dan Web3 ibarat hubungan antara menara dan alun-alun. AI mewakili menara yang terpusat tinggi, sementara Web3 adalah alun-alun yang penuh inovasi. Kombinasi keduanya dapat saling melengkapi keunggulan:

• Web3 melawan tren sentralisasi AI melalui mekanisme desentralisasi
• AI membawa lebih banyak pengguna, model bisnis dan layanan yang lebih inovatif untuk Web3

Meskipun keduanya memiliki titik awal yang berbeda, tetapi tujuannya adalah untuk membuat mesin lebih baik dalam melayani manusia. Kami berharap untuk melihat AI+Web3 memicu lebih banyak kemungkinan.