AIエージェントフレームワークElizaがV2バージョンを間もなくリリースし、複数のアーキテクチャのアップグレードを提供します。

最近、AIエージェントフレームワークElizaの開発チームは、V2バージョンの開発を発表し、2〜3週間以内にアルファテスト版をリリースする予定です。新しいバージョンでは、既存のアーキテクチャに対して多数の最適化とアップグレードが行われ、システム全体の性能とスケーラビリティを向上させることを目指しています。

Elizaの現在のバージョンは、インターフェース層、コア機能層、モデル層の3つの主要部分で構成されています。インターフェース層は外部プラットフォームと相互作用し、複数のソーシャルメディアプラットフォームをサポートし、APIインターフェースを提供します。コア機能層には、データストレージと処理、アクション実行管理、システム構成をそれぞれ担当するメモリシステム、行動システム、構成システムが含まれています。モデル層はさまざまな大規模言語モデルをサポートし、統一されたインターフェース抽象を提供します。

V2バージョンは、これを基に以下の重要な改善を行います。

1. 統一メッセージバス：従来分散していたクライアントを統合し、1つの統一されたメッセージ処理システムにすることで、開発と保守作業を簡素化します。

2. 統一代理ウォレット：既存の分散型ウォレット構成を統合し、統一されたマルチチェーンウォレット管理機能を提供し、クロスチェーン操作を簡素化します。

3. 拡張可能なコアフレームワーク：コアインターフェースを再設計し、汎用性を高め、フレームワークの拡張性とプラグイン統合能力を強化します。

4. コミュニティプラグインの更新：プラグイン管理システムを改善し、品質を保証するために100%のテストカバレッジを実現します。

5. モデルレジストリメカニズム：モデル層に動的登録とオーバーライド機能を導入し、モデルをLLMと埋め込みの2つの大きなカテゴリに分け、より柔軟な呼び出し方法を提供します。

これらの改善により、Elizaのアーキテクチャはよりモジュール化され、一貫性が高まり、コンポーネント間の相互作用がより明確になり、将来の機能拡張のためのより良い基盤が築かれます。発展の見通しから見ると、Eliza V2の導入は関連機能拡張プラグインに新たな成長の機会を創出する可能性があります。