# AI+Web3: タワーとプラザここ2年、AIの発展は加速ボタンが押されたかのようで、Chatgptによって引き起こされたバタフライ効果は、生成型人工知能の新しい世界を開くだけでなく、Web3の分野でも大きな波を引き起こしています。AIの概念の支援の下、暗号市場の資金調達は明らかに活性化しています。2024年上半期には64のWeb3+AIプロジェクトが資金調達を完了し、その中でも人工知能に基づくオペレーティングシステムZyber365がAラウンドで1億ドルの資金調達を行いました。二次市場はさらに繁栄しており、AIセクターの総時価総額は485億ドルに達し、24時間の取引量は約86億ドルに近づいています。OpenAIのSoraテキストからビデオへのモデルが発表された後、AIセクターの平均価格は151%上昇しました。最初のAIエージェント概念のMemeCoin GOATは急速に人気を博し、14億ドルの評価を得て、AI Memeブームを引き起こしました。AI+DepinからAI Memecoin、そして現在のAI AgentとAI DAOに至るまで、新しい物語が次々と登場しています。AI+Web3という熱い資金、風口、そして未来の幻想に満ちた組み合わせは、資本の結婚を見合わせるものと見なされるのは避けられません。これが投機家の狂乱なのか、それとも夜明けの爆発の前夜なのかを見分けることは難しいです。この質問に答えるための鍵は、双方が相手のモデルから利益を得られるかどうかを考えることにあります。本稿では、Web3がAI技術スタックの各段階でどのように機能するか、そしてAIがWeb3にどのような新しい活力をもたらすかを検討します。! [AI+Web3: タワー&プラザ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-25bce79fdc74e866d6663cf31b15ee55)## AIスタックにおけるWeb3の機会### 基本レイヤー: Airbnb で能力とデータを計算#### ハッシュレートAIの最高コストの一つは、モデルのトレーニングと推論に必要な計算能力とエネルギーです。MetaのLLAMA3は、トレーニングを完了するために16000個のNVIDIA H100GPUを30日間必要とし、ハードウェア投資は4億から7億ドル、毎月のエネルギー支出は約2000万ドルです。Web3が最初にAIと交差した分野はDePin(の分散型物理インフラネットワーク)です。その論理は、余剰のGPUリソースを持つ個人や実体が分散型の方法で計算能力を提供し、UberやAirbnbのようなオンライン市場を通じてGPUリソースの利用率を向上させ、エンドユーザーの計算コストを削減することを可能にすることです。DePinの特徴には次のものがあります:- 余剰のGPUリソースを集める- AI計算力のロングテール市場に向けて- 分散型所有権#### データデータはAIの基盤です。現在、AIのデータ需要はデータの渇望、品質要求の向上、プライバシーコンプライアンスの問題、そして処理コストの高騰といった課題に直面しています。Web3のソリューションには次のものが含まれます:1. データ収集: 分散型ネットワークとインセンティブメカニズムを通じて、低コストでユーザーのよりプライベートで、より価値のあるデータを取得する。2. データ前処理: 分散型インセンティブメカニズムを利用してデータラベリングなどのタスクを完了する。3. データプライバシーとセキュリティ: 信頼できる実行環境、完全同型暗号、ゼロ知識技術などを使用して、センシティブなデータを保護します。4. データストレージ: AIアプリケーションをサポートする高性能ストレージソリューションの開発。! [AI+Web3:タワー&スクエア](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4)### ミドルウェア：モデルのトレーニングと推論#### オープンソースモデルの分散型マーケットWeb3は、分散型のオープンソースモデル市場を構築することを提案し、モデル自体をトークン化し、チームに一部のトークンを保持させ、モデルの将来の収入の一部をトークン保有者に流すことを目指しています。#### 検証可能な推論Web3のAI推論「ブラックボックス」問題に対する解決策は、オフチェーンのAI推論計算でZK証明を実行し、オンチェーンでAIモデル計算の許可不要な検証を行うことです。主な利点には、スケーラビリティ、プライバシー保護、信頼不要などがあります。### アプリケーション層：AIエージェントWeb3はエージェントに分散化とコールドスタートの利点をもたらすことができます。PoS、DPoSなどのメカニズムを通じて、ステーキング者や委任者に対するインセンティブとペナルティのメカニズムを確立し、エージェントシステムの民主化を促進します。同時にWeb3は、有望なAIエージェントプロジェクトが早期の資金調達とコールドスタートを得るのを助けることができます。## AIはどのようにWeb3を強化するか### AIとオンチェーンファイナンスAIエージェントはブロックチェーン上で自律的に取引を実行し、投資家が情報を収集し、トレンドを予測し、資産を管理し、取引体験を最適化するのを助けます。AIは、チェーン上の取引の安全性を高め、異常取引活動をリアルタイムで監視し、リスクを分析するためにも使用できます。### AIとオンチェーンインフラストラクチャAIは、ブロックチェーン上のデータ収集分析、開発監査などの重要な役割を果たします。正確な価格データ、コードの自動生成、スマートコントラクトの検証テストなどを提供できます。### AIとWeb3の新しい物語AIは生成的NFTに創造性を注入し、GameFiにコンテンツ生産の効率を提供し、DAOでの意思決定を支援します。## AI+Web3の組み合わせの意義AIとWeb3の結びつきは、タワーと広場の関係に似ています。AIは高度に集中したタワーを代表し、Web3は革新が活発な広場です。両者の組み合わせは相互に利点を補完することができます。- Web3は分散型メカニズムを通じてAIの集中化トレンドに対抗する- AIはWeb3により多くのユーザー、より革新的なビジネスモデルとサービスをもたらします両者には異なる出発点がありますが、最終的な目的は機械が人間により良くサービスを提供することです。私たちは、AI+Web3がさらなる可能性を引き出すのを楽しみにしています。! [AI+Web3: Towers & Squares](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663)
AIとWeb3の融合新機会：コンピューティングパワーの共有からスマートエージェントへ
AI+Web3: タワーとプラザ
ここ2年、AIの発展は加速ボタンが押されたかのようで、Chatgptによって引き起こされたバタフライ効果は、生成型人工知能の新しい世界を開くだけでなく、Web3の分野でも大きな波を引き起こしています。
AIの概念の支援の下、暗号市場の資金調達は明らかに活性化しています。2024年上半期には64のWeb3+AIプロジェクトが資金調達を完了し、その中でも人工知能に基づくオペレーティングシステムZyber365がAラウンドで1億ドルの資金調達を行いました。二次市場はさらに繁栄しており、AIセクターの総時価総額は485億ドルに達し、24時間の取引量は約86億ドルに近づいています。OpenAIのSoraテキストからビデオへのモデルが発表された後、AIセクターの平均価格は151%上昇しました。最初のAIエージェント概念のMemeCoin GOATは急速に人気を博し、14億ドルの評価を得て、AI Memeブームを引き起こしました。
AI+DepinからAI Memecoin、そして現在のAI AgentとAI DAOに至るまで、新しい物語が次々と登場しています。AI+Web3という熱い資金、風口、そして未来の幻想に満ちた組み合わせは、資本の結婚を見合わせるものと見なされるのは避けられません。これが投機家の狂乱なのか、それとも夜明けの爆発の前夜なのかを見分けることは難しいです。
この質問に答えるための鍵は、双方が相手のモデルから利益を得られるかどうかを考えることにあります。本稿では、Web3がAI技術スタックの各段階でどのように機能するか、そしてAIがWeb3にどのような新しい活力をもたらすかを検討します。
! AI+Web3: タワー&プラザ
AIスタックにおけるWeb3の機会
基本レイヤー: Airbnb で能力とデータを計算
ハッシュレート
AIの最高コストの一つは、モデルのトレーニングと推論に必要な計算能力とエネルギーです。MetaのLLAMA3は、トレーニングを完了するために16000個のNVIDIA H100GPUを30日間必要とし、ハードウェア投資は4億から7億ドル、毎月のエネルギー支出は約2000万ドルです。
Web3が最初にAIと交差した分野はDePin(の分散型物理インフラネットワーク)です。その論理は、余剰のGPUリソースを持つ個人や実体が分散型の方法で計算能力を提供し、UberやAirbnbのようなオンライン市場を通じてGPUリソースの利用率を向上させ、エンドユーザーの計算コストを削減することを可能にすることです。
DePinの特徴には次のものがあります:
データ
データはAIの基盤です。現在、AIのデータ需要はデータの渇望、品質要求の向上、プライバシーコンプライアンスの問題、そして処理コストの高騰といった課題に直面しています。
Web3のソリューションには次のものが含まれます:
データ収集: 分散型ネットワークとインセンティブメカニズムを通じて、低コストでユーザーのよりプライベートで、より価値のあるデータを取得する。
データ前処理: 分散型インセンティブメカニズムを利用してデータラベリングなどのタスクを完了する。
データプライバシーとセキュリティ: 信頼できる実行環境、完全同型暗号、ゼロ知識技術などを使用して、センシティブなデータを保護します。
データストレージ: AIアプリケーションをサポートする高性能ストレージソリューションの開発。
! AI+Web3:タワー&スクエア
ミドルウェア：モデルのトレーニングと推論
オープンソースモデルの分散型マーケット
Web3は、分散型のオープンソースモデル市場を構築することを提案し、モデル自体をトークン化し、チームに一部のトークンを保持させ、モデルの将来の収入の一部をトークン保有者に流すことを目指しています。
検証可能な推論
Web3のAI推論「ブラックボックス」問題に対する解決策は、オフチェーンのAI推論計算でZK証明を実行し、オンチェーンでAIモデル計算の許可不要な検証を行うことです。主な利点には、スケーラビリティ、プライバシー保護、信頼不要などがあります。
アプリケーション層：AIエージェント
Web3はエージェントに分散化とコールドスタートの利点をもたらすことができます。PoS、DPoSなどのメカニズムを通じて、ステーキング者や委任者に対するインセンティブとペナルティのメカニズムを確立し、エージェントシステムの民主化を促進します。同時にWeb3は、有望なAIエージェントプロジェクトが早期の資金調達とコールドスタートを得るのを助けることができます。
AIはどのようにWeb3を強化するか
AIとオンチェーンファイナンス
AIエージェントはブロックチェーン上で自律的に取引を実行し、投資家が情報を収集し、トレンドを予測し、資産を管理し、取引体験を最適化するのを助けます。
AIは、チェーン上の取引の安全性を高め、異常取引活動をリアルタイムで監視し、リスクを分析するためにも使用できます。
AIとオンチェーンインフラストラクチャ
AIは、ブロックチェーン上のデータ収集分析、開発監査などの重要な役割を果たします。正確な価格データ、コードの自動生成、スマートコントラクトの検証テストなどを提供できます。
AIとWeb3の新しい物語
AIは生成的NFTに創造性を注入し、GameFiにコンテンツ生産の効率を提供し、DAOでの意思決定を支援します。
AI+Web3の組み合わせの意義
AIとWeb3の結びつきは、タワーと広場の関係に似ています。AIは高度に集中したタワーを代表し、Web3は革新が活発な広場です。両者の組み合わせは相互に利点を補完することができます。
両者には異なる出発点がありますが、最終的な目的は機械が人間により良くサービスを提供することです。私たちは、AI+Web3がさらなる可能性を引き出すのを楽しみにしています。
! AI+Web3: Towers & Squares