La fusión de la inteligencia artificial y la cadena de bloques: un nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO

En un mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de aclarar intenciones en una conversación según las necesidades del usuario en lenguaje natural, descomponer tareas automáticamente y lograr los resultados esperados.

La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en actores, que adopta un enfoque de consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de realizar un consenso sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que la capacidad de cálculo de la red AO se escale a gran escala, lo que eventualmente puede soportar cualquier tipo de cálculo. En esta arquitectura, la red AR se utiliza como la capa de consenso del orden de las transacciones y la capa de almacenamiento del estado del resultado de las transacciones.

En comparación con los proyectos de cadena de bloques monolíticos actuales, la compatibilidad de la infraestructura de AO es más fuerte, lo que permite soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Recientemente, después de la actualización de la máquina virtual WASM, la unidad de cálculo de AO ha podido acceder a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantificada.

Además, AO utiliza la tecnología WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave dentro de AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Este diseño aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que refuerza la motivación de los usuarios para subir datos a Arweave, ya que estos datos pueden ser utilizados en el programa AO.

El diseño del sistema de AO proporciona la posibilidad de implementar contratos inteligentes que fusionen agentes de IA. Al programar en AO, se pueden crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, que pueden ser competitivos entre sí o representar a humanos contra humanos. Este diseño podría hacer que el comercio cuantitativo en el futuro sea más automatizado e inteligente.

El desarrollo de DeFi ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, el núcleo de la vitalidad del mercado sigue estando en el flujo de capital y la toma de decisiones. El desarrollo de aplicaciones AO podría ampliar el alcance de la toma de decisiones inteligentes en el mercado, creando un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico.

Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a realizar esta visión, entre los cuales Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome son ejemplos destacados.

Finanzas Autónomas

AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, abarcando principalmente tres aspectos: infraestructuras centrales, finanzas de agentes inteligentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).

Las instalaciones principales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.

AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semi-autónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para auto-aprender y ejecutar estrategias de inversión dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.

Los agentes autónomos típicos incluyen el agente de gestión de activos de promedio de costo del dólar (DCA), el fondo indexado autónomo de autoequilibrio, el fondo de cobertura autónomo, el agente de agregación de ingresos, el agente de predicción en cadena y el agente de comercio de alta frecuencia, entre otros.

La financiación de contenidos es un marco que atribuye y monetiza los datos en Arweave como activos combinables en el proceso AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos aportar datos al permaweb, los cuales servirán como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.

Actualmente, AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones de cálculo de mensajes, visualización gráfica, entre otras. Data OS es el protocolo ContentFI desarrollado en la red AO, que utiliza agentes de IA propios para obtener contenido y regenerar derivados del contenido.

Dexi

Dexi es una aplicación autónoma en la red AO que puede identificar, recopilar y resumir diversos datos financieros en la red. Proporciona servicios de datos para usuarios finales y aplicaciones AO, incluyendo información sobre precios de activos, intercambio de tokens, fluctuaciones de liquidez, entre otros. Como infraestructura central, Dexi ofrece principalmente servicios de suscripción de datos.

Resultado

Outcome es una plataforma de mercado de predicción donde los usuarios pueden apostar en diversos eventos. Actualmente, los temas de predicción abarcan campos como tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro que los usuarios construyan agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grandes para realizar apuestas automáticas en el mercado de predicción.

AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de las cadenas de bloques monolíticas tradicionales, y esperamos ver más aplicaciones innovadoras que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras.