Agente de IA: A próxima fase de desenvolvimento da inteligência artificial
A tecnologia de IA está a desenvolver-se a um ritmo impressionante, e o futuro será sem dúvida um mundo onde a IA se combina com as criptomoedas. Neste momento, a IA entrou numa nova fase: Agente de IA. Esta tecnologia possui um enorme potencial, tanto no espaço da imaginação como em cenários concretos.
Para ajudar todos a entender melhor a pista do AI Agent, este artigo compartilhará alguns conhecimentos básicos, estabelecendo um quadro de referência geral. Este é o primeiro artigo do guia introdutório da pista do AI Agent, e posteriormente continuaremos a explorar mais profundamente este campo.
A essência do Agente de IA
A principal diferença entre o AI Agent e os modelos de linguagem de grande escala existentes (, como o ChatGPT ), está na sua capacidade de agir autonomamente. Os modelos existentes são mais como "mecanismos de busca de linguagem natural" poderosos, capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas incapazes de realmente tomar decisões e executar de forma proativa.
O Agente AI vai além do simples processamento de dados, sendo capaz de completar o ciclo completo desde a "percepção" até a "ação". Por exemplo, na área de investimento em criptomoedas, o ChatGPT pode apenas dar sugestões, enquanto o Agente AI pode monitorizar informações do mercado global em tempo real, ajustando dinamicamente o portfólio de investimentos para maximizar os lucros.
O Agente de IA é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas de forma autônoma ou semi-autônoma. Sua característica central é a capacidade de ação independente.
O Agente de IA realiza ações autônomas através da análise de intenções e assistência na tomada de decisões. Ele analisa as palavras-chave e o contexto do usuário para entender as necessidades, convertendo problemas complexos em simples julgamentos de verdadeiro ou falso ou opções fixas, aumentando assim a eficiência na tomada de decisões.
De acordo com o grau de autonomia, os Agentes de IA podem ser divididos em duas categorias: uma é como assistentes pessoais que ajudam os usuários a lidar com negócios; a outra é um indivíduo independente, que possui sua própria identidade ou marca, oferecendo serviços a múltiplos usuários.
A combinação de Agente de IA e criptomoedas
A tecnologia de IA e criptomoedas pode se fundir profundamente. O Agente de IA no ambiente Web3 é mais avançado e completo do que no ambiente tradicional Web2, podendo ser chamado de "Agente de IA Crypto". Combinado com a tecnologia de criptomoedas, o Agente de IA adquiriu algumas novas características:
Descentralização: operações, armazenamento de dados e processos de decisão mais transparentes, não controlados por uma única entidade.
Mecanismo de incentivo: através do modelo econômico de tokens, proporcionar incentivos diretos para desenvolvedores e utilizadores participarem e contribuírem.
Perpetuidade: Com o auxílio de contratos inteligentes, o Agente de IA pode, em teoria, funcionar indefinidamente, desde que seu código e mecanismo de decisão estejam implantados na blockchain.
De uma forma geral, o Agente de IA precisa mais do apoio da tecnologia de criptomoedas do que o contrário.
A evolução da combinação de IA e criptomoedas
A combinação de IA e criptomoedas pode ser dividida em duas fases:
Fase do grande modelo: infraestrutura
Nesta fase, o Web3 fornece principalmente um sistema de incentivos para a IA, tokenizando o poder computacional, algoritmos e dados. Isso se reflete especificamente em:
Poder de cálculo: Utilizar uma rede distribuída para fornecer uma capacidade de computação paralela mais poderosa, incentivando os participantes a contribuírem com recursos computacionais através de tokens.
Algoritmo: usar contratos inteligentes para executar algoritmos de IA, realizando a execução descentralizada do algoritmo.
Dados: Gerir permissões de dados através da tecnologia blockchain, garantindo a privacidade e a autenticidade dos dados, ao mesmo tempo que se promove o desenvolvimento do mercado de dados.
Nesta fase, surgiram alguns projetos conhecidos, como Render Network, Cortex, Vana, entre outros.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
Com o surgimento do Agente de IA, a IA entrou na fase de implementação em nível de aplicação. Esta fase pode ser subdividida em três estágios de desenvolvimento:
Moeda AI Agent Meme: Atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia na indústria. Projetos representativos incluem $GOAT, $Fartcoin, entre outros.
Aplicações de IA monolíticas: A fusão do AI Agent com vários segmentos de criptomoedas resulta em aplicações diversificadas, como ai16z, ARC, $NEUR, entre outras.
Padrões de estrutura de Agente de IA: fornecem normas e ferramentas unificadas, simplificando o processo de desenvolvimento e implementação de Agentes de IA. Os principais frameworks incluem Eliza, GAME, swarms e ZerePy.
Conclusão
A narrativa do Agente de IA está em ascensão e pode se tornar o Verão da IA de 2025. A cada ano, a indústria tem uma narrativa central que explode, em torno da qual surgem muitos projetos e oportunidades de destaque. Devemos acompanhar de perto o desenvolvimento deste campo e aproveitar as oportunidades trazidas pela onda da IA.
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VirtualRichDream
· 6h atrás
não é apenas armadilha de especulação
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AirdropCollector
· 6h atrás
Nova armadilha de babushka chegou
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RektRecovery
· 6h atrás
lol outra superfície de ataque à espera de acontecer... optimismo clássico do web3
AI Agent: Ativos de criptografia da próxima importante oportunidade
Agente de IA: A próxima fase de desenvolvimento da inteligência artificial
A tecnologia de IA está a desenvolver-se a um ritmo impressionante, e o futuro será sem dúvida um mundo onde a IA se combina com as criptomoedas. Neste momento, a IA entrou numa nova fase: Agente de IA. Esta tecnologia possui um enorme potencial, tanto no espaço da imaginação como em cenários concretos.
Para ajudar todos a entender melhor a pista do AI Agent, este artigo compartilhará alguns conhecimentos básicos, estabelecendo um quadro de referência geral. Este é o primeiro artigo do guia introdutório da pista do AI Agent, e posteriormente continuaremos a explorar mais profundamente este campo.
A essência do Agente de IA
A principal diferença entre o AI Agent e os modelos de linguagem de grande escala existentes (, como o ChatGPT ), está na sua capacidade de agir autonomamente. Os modelos existentes são mais como "mecanismos de busca de linguagem natural" poderosos, capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas incapazes de realmente tomar decisões e executar de forma proativa.
O Agente AI vai além do simples processamento de dados, sendo capaz de completar o ciclo completo desde a "percepção" até a "ação". Por exemplo, na área de investimento em criptomoedas, o ChatGPT pode apenas dar sugestões, enquanto o Agente AI pode monitorizar informações do mercado global em tempo real, ajustando dinamicamente o portfólio de investimentos para maximizar os lucros.
O Agente de IA é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas de forma autônoma ou semi-autônoma. Sua característica central é a capacidade de ação independente.
O Agente de IA realiza ações autônomas através da análise de intenções e assistência na tomada de decisões. Ele analisa as palavras-chave e o contexto do usuário para entender as necessidades, convertendo problemas complexos em simples julgamentos de verdadeiro ou falso ou opções fixas, aumentando assim a eficiência na tomada de decisões.
De acordo com o grau de autonomia, os Agentes de IA podem ser divididos em duas categorias: uma é como assistentes pessoais que ajudam os usuários a lidar com negócios; a outra é um indivíduo independente, que possui sua própria identidade ou marca, oferecendo serviços a múltiplos usuários.
A combinação de Agente de IA e criptomoedas
A tecnologia de IA e criptomoedas pode se fundir profundamente. O Agente de IA no ambiente Web3 é mais avançado e completo do que no ambiente tradicional Web2, podendo ser chamado de "Agente de IA Crypto". Combinado com a tecnologia de criptomoedas, o Agente de IA adquiriu algumas novas características:
Descentralização: operações, armazenamento de dados e processos de decisão mais transparentes, não controlados por uma única entidade.
Mecanismo de incentivo: através do modelo econômico de tokens, proporcionar incentivos diretos para desenvolvedores e utilizadores participarem e contribuírem.
Perpetuidade: Com o auxílio de contratos inteligentes, o Agente de IA pode, em teoria, funcionar indefinidamente, desde que seu código e mecanismo de decisão estejam implantados na blockchain.
De uma forma geral, o Agente de IA precisa mais do apoio da tecnologia de criptomoedas do que o contrário.
A evolução da combinação de IA e criptomoedas
A combinação de IA e criptomoedas pode ser dividida em duas fases:
Fase do grande modelo: infraestrutura
Nesta fase, o Web3 fornece principalmente um sistema de incentivos para a IA, tokenizando o poder computacional, algoritmos e dados. Isso se reflete especificamente em:
Poder de cálculo: Utilizar uma rede distribuída para fornecer uma capacidade de computação paralela mais poderosa, incentivando os participantes a contribuírem com recursos computacionais através de tokens.
Algoritmo: usar contratos inteligentes para executar algoritmos de IA, realizando a execução descentralizada do algoritmo.
Dados: Gerir permissões de dados através da tecnologia blockchain, garantindo a privacidade e a autenticidade dos dados, ao mesmo tempo que se promove o desenvolvimento do mercado de dados.
Nesta fase, surgiram alguns projetos conhecidos, como Render Network, Cortex, Vana, entre outros.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
Com o surgimento do Agente de IA, a IA entrou na fase de implementação em nível de aplicação. Esta fase pode ser subdividida em três estágios de desenvolvimento:
Moeda AI Agent Meme: Atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia na indústria. Projetos representativos incluem $GOAT, $Fartcoin, entre outros.
Aplicações de IA monolíticas: A fusão do AI Agent com vários segmentos de criptomoedas resulta em aplicações diversificadas, como ai16z, ARC, $NEUR, entre outras.
Padrões de estrutura de Agente de IA: fornecem normas e ferramentas unificadas, simplificando o processo de desenvolvimento e implementação de Agentes de IA. Os principais frameworks incluem Eliza, GAME, swarms e ZerePy.
Conclusão
A narrativa do Agente de IA está em ascensão e pode se tornar o Verão da IA de 2025. A cada ano, a indústria tem uma narrativa central que explode, em torno da qual surgem muitos projetos e oportunidades de destaque. Devemos acompanhar de perto o desenvolvimento deste campo e aproveitar as oportunidades trazidas pela onda da IA.