InfoFi: Novo paradigma da economia da atenção impulsionado por IA

Na era da explosão da informação, a atenção humana tornou-se o recurso mais escasso. Com o desenvolvimento da tecnologia digital, estamos a passar da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento. O InfoFi, como um conceito emergente, tenta transformar informações difíceis de quantificar em portadores de valor negociáveis através da tecnologia blockchain, incentivos de tokens e inteligência artificial, redistribuindo os ganhos na economia da atenção.

Vantagens principais do InfoFi

• Redistribuição de valor: devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia de atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores
• Valorização da informação: transformar atenção, insights e outros elementos abstratos em ativos digitais negociáveis.
• Baixo limiar de participação: os usuários podem participar na distribuição de valor através de contas de redes sociais e criação de conteúdo.
• Mecanismos de incentivo à inovação: recompensar a criação de conteúdo, a disseminação, a interação e outros vários aspetos
• Potencial de aplicação em diversas áreas: A introdução da IA oferece suporte à avaliação da qualidade do conteúdo, otimização do mercado de previsões, entre outros.

Principais categorias do InfoFi

mercado de previsões

Os mercados de previsões são uma parte central do InfoFi, permitindo prever os resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Plataformas representativas incluem Polymarket e Kalshi. Os mercados de previsões não são apenas ferramentas de especulação, mas também plataformas que exploram informações reais através de incentivos financeiros.

Yap-to-Earn (嘴撸型InfoFi)

Ganhe recompensas ao publicar opiniões e compartilhar conteúdos. Os principais projetos incluem Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, entre outros. Esses tipos de projetos incentivam os usuários a publicar conteúdo de alta qualidade nas plataformas sociais, avaliando e distribuindo recompensas através de algoritmos de IA.

Valorização da Contribuição Multidimensional

Alguns projetos combinam contribuições de conteúdo com comportamentos ou tarefas em cadeia, avaliando de forma abrangente as contribuições dos usuários. Os projetos representativos são Galxe Starboard e Mirra.

InfoFi de reputação

Pontuação de credibilidade gerada com base em atividades on-chain e interações sociais, incluindo projetos como Ethos e GiveRep.

Mercado de atenção/previsão

Permitir que os usuários especulem sobre a atenção a projetos ou conteúdos. Os principais projetos incluem Noise, Upside, YAPYO e Trends.

Acesso ao conteúdo do token gate

Fornecer conteúdos selecionados através da tokenização do espaço, filtrando o ruído. Projetos representativos incluem Backroom e Xeet.

Análise de Dados InfoFi

Fornecer consulta de dados on-chain e negociação de inteligência, como Arkham Intel Exchange.

Desafios enfrentados pela InfoFi

• Mercado de previsões: pressão regulatória, risco de negociação com informação privilegiada, falta de liquidez, design de oráculos, etc.
• Tipo de boca: ruído de informação, equidade algorítmica, efeito Matthew, falta de continuidade, etc.
• Tipo de reputação: altos requisitos de participação, dificuldades de reconhecimento entre plataformas, etc.

Tendências Futuras do InfoFi

• A profunda integração da IA com os mercados de previsão
• Integração de redes sociais e mercados de previsão
• Aplicação de governança descentralizada
• Avaliação de contribuição multidimensional
• Reputação e DeFi combinados
• Tokenização de ativos abstratos
• Expansão multiplataforma

A InfoFi está tentando reestruturar o mecanismo de distribuição de valor da economia da atenção. No entanto, como equilibrar o valor da informação com os incentivos à participação, evitando o efeito Mateus, e realmente alcançar a equidade e eficiência da economia da atenção, ainda enfrenta muitos desafios. O futuro desenvolvimento da InfoFi requer uma dupla quebra de inovação tecnológica e design de mecanismos para alcançar a visão de "valor da atenção acessível a todos".