O framework de agente de IA Eliza está prestes a lançar a versão V2, trazendo várias atualizações de arquitetura

Recentemente, a equipe de desenvolvimento do framework de agentes de IA Eliza anunciou que está desenvolvendo a versão V2, com lançamento previsto da versão alpha para dentro de 2 a 3 semanas. A nova versão irá otimizar e atualizar várias partes da arquitetura existente, com o objetivo de melhorar o desempenho geral e a escalabilidade do sistema.

A versão atual da Eliza é composta por três partes principais: camada de interface, camada de funcionalidades centrais e camada de modelos. A camada de interface é responsável pela interação com plataformas externas, suportando várias plataformas de redes sociais e fornecendo interfaces API. A camada de funcionalidades centrais contém o sistema de memória, o sistema de ações e o sistema de configuração, que são responsáveis, respetivamente, pelo armazenamento e processamento de dados, pela gestão da execução de ações e pela configuração do sistema. A camada de modelos suporta vários modelos de linguagem de grande escala e fornece uma abstração de interface unificada.

A versão V2 irá realizar as seguintes melhorias chave com base nisso:

1. Barramento de Mensagens Unificado: Integrar os clientes que antes estavam dispersos em um sistema de processamento de mensagens unificado, simplificando o trabalho de desenvolvimento e manutenção.

2. Carteira de Agente Unificada: Integra a configuração de carteiras descentralizadas existentes, oferecendo uma funcionalidade de gestão de carteira multi-chain unificada, simplificando as operações cross-chain.

3. Estrutura central escalável: redesenhar a interface central para torná-la mais genérica, aumentando a escalabilidade da estrutura e a capacidade de integração de plugins.

4. Atualização do plugin da comunidade: aperfeiçoar o sistema de gestão de plugins e alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade.

5. Mecanismo de registo de modelos: Introduzir funcionalidade de registo e sobreposição dinâmica no nível do modelo, dividindo os modelos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, proporcionando uma forma de chamada mais flexível.

Essas melhorias tornarão a arquitetura da Eliza mais modular e unificada, com interações entre componentes mais claras, estabelecendo uma melhor base para futuras expansões de funcionalidades. Do ponto de vista do potencial de desenvolvimento, o lançamento da Eliza V2 pode criar novas oportunidades de crescimento para plugins de expansão de funcionalidades relacionadas.