Problemas estruturais na disseminação de conteúdo Web3: mais do que InfoFi
Recentemente, as discussões sobre a InfoFi poder causar "bolhas de informação" geraram ampla atenção. Após reflexão profunda e análise de casos, acredito que a raiz desse problema não está na própria InfoFi, mas sim nas características estruturais inerentes à disseminação de conteúdo. A InfoFi apenas tornou esse fenômeno mais evidente.
Essencialmente, a InfoFi é um acelerador para as equipas de projeto, destinado a aumentar a popularidade do projeto e a percepção do usuário. As equipas de projeto geralmente alocam orçamento para atividades da InfoFi e buscam colaboração com agências de marketing que possam influenciar grandes líderes de opinião.
A formação da bolha de informação geralmente começa com conteúdos de alto nível, em vez de usuários comuns. Depois que grandes influenciadores publicam conteúdos patrocinados, influenciadores de médio e pequeno porte tendem a seguir a tendência, e com o mecanismo de recomendação das redes sociais, o fluxo de informações dos usuários rapidamente fica saturado com conteúdos semelhantes de um único projeto.
Este fenómeno não é exclusivo da InfoFi. Na era anterior à InfoFi, os influenciadores também aceitavam promoção, redigiam textos publicitários e publicavam anúncios. O surgimento da InfoFi tornou este mecanismo de distribuição de conteúdos mais sistemático e transparente.
O InfoFi é considerado um amplificador dos desvios informacionais existentes porque aumenta a eficiência da organização e disseminação da informação, mas essa eficiência é baseada em uma aceleração das "estruturas de atenção" existentes, e não em uma revolução. As equipes de projeto tendem a direcionar o orçamento para grandes influenciadores, cujos conteúdos são lançados primeiro. O mecanismo do InfoFi também incentiva criadores de conteúdo de médio e pequeno porte a produzirem em grande quantidade em um curto período de tempo, e o algoritmo de recomendação das plataformas sociais rapidamente identifica os temas populares, formando um ciclo fechado.
A relativa concentração das fontes de conteúdo, juntamente com o conteúdo semelhante gerado pelos criadores para participar de atividades, ganhar pontos e obter exposição, faz com que os usuários sintam que estão presos a uma única narrativa do projeto. Assim, o InfoFi não é o responsável pela fabricação de viés informativo, mas sim amplifica o viés estrutural de disseminação que já existia, transformando um fluxo de informação que era originalmente disperso e de lenta fermentação em uma explosão concentrada e uma ampla cobertura de push de tráfego.
Em relação às principais preocupações dos usuários, podemos analisar da seguinte forma:
Alta repetição de conteúdo: isso se deve principalmente à estrutura de alocação de orçamento dos projetos, onde o conteúdo de grandes influenciadores afeta a recomendação do algoritmo, levando criadores menores a seguir a tendência.
Baixa qualidade do conteúdo e grave homogeneização da IA: na verdade, o modelo de pontuação da InfoFi possui um mecanismo de defesa, conteúdos gerados puramente por IA têm dificuldade em obter altas pontuações. A pontuação de alto peso ainda depende de uma estrutura narrativa de qualidade, opiniões e dados de interação.
A atividade está cheia de "sabor de marketing agressivo" no momento do lançamento: esta é a sensação mais direta dos usuários. As soluções podem incluir a diminuição da sensação de cerimônia no lançamento do projeto, bem como a introdução de um mecanismo de auto-lançamento, permitindo que o conteúdo surja de forma mais natural.
A situação ideal é que a equipe do projeto distribua silenciosamente airdrops após o evento de geração de tokens, recompensando os usuários que interagiram naturalmente no início, cultivando a expectativa de que "participar pode trazer lucro", em vez de incentivar o comportamento de "só ganhar prêmios ao subir no ranking".
À medida que este mecanismo se torna mais maduro e se espalha, os usuários podem começar a desenvolver uma expectativa: embora não tenham certeza de qual projeto fará um airdrop, a criação de conteúdo pode trazer recompensas. Isso incentivará os usuários a participar da criação de conteúdo com base no interesse, em vez de fazê-lo unicamente por recompensas.
De um modo geral, o InfoFi torna a estrutura de disseminação que já existia mais transparente e evidente. A chave está em como tornar a estrutura de disseminação mais saudável, seja aumentando a barreira de entrada, otimizando o design de incentivos, ou orientando os projetos a definir expectativas de airdrop de forma mais natural. O objetivo é tornar o conteúdo mais significativo, e não apenas buscar quantidade. Se isso for alcançado, o InfoFi não será apenas uma ferramenta de tráfego, mas poderá tornar-se uma infraestrutura importante no ecossistema de conteúdo Web3.
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token_therapist
· 14h atrás
Ai, voltei ao ponto de partida.
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WealthCoffee
· 14h atrás
A bolha de informação não tem muito a dizer.
Ver originalResponder0
HorizonHunter
· 14h atrás
Mais uma vez um grupo de pessoas a falar sobre a qualidade do conteúdo. Percebem um buraco.
InfoFi amplifica os problemas estruturais da disseminação de conteúdo Web3. Qual é a solução?
Problemas estruturais na disseminação de conteúdo Web3: mais do que InfoFi
Recentemente, as discussões sobre a InfoFi poder causar "bolhas de informação" geraram ampla atenção. Após reflexão profunda e análise de casos, acredito que a raiz desse problema não está na própria InfoFi, mas sim nas características estruturais inerentes à disseminação de conteúdo. A InfoFi apenas tornou esse fenômeno mais evidente.
Essencialmente, a InfoFi é um acelerador para as equipas de projeto, destinado a aumentar a popularidade do projeto e a percepção do usuário. As equipas de projeto geralmente alocam orçamento para atividades da InfoFi e buscam colaboração com agências de marketing que possam influenciar grandes líderes de opinião.
A formação da bolha de informação geralmente começa com conteúdos de alto nível, em vez de usuários comuns. Depois que grandes influenciadores publicam conteúdos patrocinados, influenciadores de médio e pequeno porte tendem a seguir a tendência, e com o mecanismo de recomendação das redes sociais, o fluxo de informações dos usuários rapidamente fica saturado com conteúdos semelhantes de um único projeto.
Este fenómeno não é exclusivo da InfoFi. Na era anterior à InfoFi, os influenciadores também aceitavam promoção, redigiam textos publicitários e publicavam anúncios. O surgimento da InfoFi tornou este mecanismo de distribuição de conteúdos mais sistemático e transparente.
O InfoFi é considerado um amplificador dos desvios informacionais existentes porque aumenta a eficiência da organização e disseminação da informação, mas essa eficiência é baseada em uma aceleração das "estruturas de atenção" existentes, e não em uma revolução. As equipes de projeto tendem a direcionar o orçamento para grandes influenciadores, cujos conteúdos são lançados primeiro. O mecanismo do InfoFi também incentiva criadores de conteúdo de médio e pequeno porte a produzirem em grande quantidade em um curto período de tempo, e o algoritmo de recomendação das plataformas sociais rapidamente identifica os temas populares, formando um ciclo fechado.
A relativa concentração das fontes de conteúdo, juntamente com o conteúdo semelhante gerado pelos criadores para participar de atividades, ganhar pontos e obter exposição, faz com que os usuários sintam que estão presos a uma única narrativa do projeto. Assim, o InfoFi não é o responsável pela fabricação de viés informativo, mas sim amplifica o viés estrutural de disseminação que já existia, transformando um fluxo de informação que era originalmente disperso e de lenta fermentação em uma explosão concentrada e uma ampla cobertura de push de tráfego.
Em relação às principais preocupações dos usuários, podemos analisar da seguinte forma:
Alta repetição de conteúdo: isso se deve principalmente à estrutura de alocação de orçamento dos projetos, onde o conteúdo de grandes influenciadores afeta a recomendação do algoritmo, levando criadores menores a seguir a tendência.
Baixa qualidade do conteúdo e grave homogeneização da IA: na verdade, o modelo de pontuação da InfoFi possui um mecanismo de defesa, conteúdos gerados puramente por IA têm dificuldade em obter altas pontuações. A pontuação de alto peso ainda depende de uma estrutura narrativa de qualidade, opiniões e dados de interação.
A atividade está cheia de "sabor de marketing agressivo" no momento do lançamento: esta é a sensação mais direta dos usuários. As soluções podem incluir a diminuição da sensação de cerimônia no lançamento do projeto, bem como a introdução de um mecanismo de auto-lançamento, permitindo que o conteúdo surja de forma mais natural.
A situação ideal é que a equipe do projeto distribua silenciosamente airdrops após o evento de geração de tokens, recompensando os usuários que interagiram naturalmente no início, cultivando a expectativa de que "participar pode trazer lucro", em vez de incentivar o comportamento de "só ganhar prêmios ao subir no ranking".
À medida que este mecanismo se torna mais maduro e se espalha, os usuários podem começar a desenvolver uma expectativa: embora não tenham certeza de qual projeto fará um airdrop, a criação de conteúdo pode trazer recompensas. Isso incentivará os usuários a participar da criação de conteúdo com base no interesse, em vez de fazê-lo unicamente por recompensas.
De um modo geral, o InfoFi torna a estrutura de disseminação que já existia mais transparente e evidente. A chave está em como tornar a estrutura de disseminação mais saudável, seja aumentando a barreira de entrada, otimizando o design de incentivos, ou orientando os projetos a definir expectativas de airdrop de forma mais natural. O objetivo é tornar o conteúdo mais significativo, e não apenas buscar quantidade. Se isso for alcançado, o InfoFi não será apenas uma ferramenta de tráfego, mas poderá tornar-se uma infraestrutura importante no ecossistema de conteúdo Web3.