Структурные проблемы распространения контента Web3: не только InfoFi
Недавно обсуждение того, что InfoFi может привести к "информационным коконам", вызвало широкий интерес. После глубокого размышления и анализа случаев, я считаю, что корень этой проблемы не в самом InfoFi, а в структурных характеристиках распространения контента. InfoFi просто делает это явление более заметным.
По сути, InfoFi является акселератором для проектов, направленным на повышение их популярности и осведомленности пользователей. Проекты обычно выделяют бюджет на мероприятия InfoFi и ищут сотрудничество с маркетинговыми агентствами, которые могут повлиять на крупных лидеров мнений.
Формирование информационного кокона обычно начинается с верхнего уровня контента, а не с обычных пользователей. После публикации спонсируемого контента крупными лидерами мнений, мелкие и средние лидеры мнений начинают следовать за ними, а благодаря рекомендательным механизмам социальных сетей информационный поток пользователей быстро заполняется схожим контентом от одного проекта.
Такое явление не является уникальным для InfoFi. В эпоху до InfoFi лидеры мнений также принимали участие в продвижении, написании текстов и размещении рекламы. Появление InfoFi сделало этот механизм размещения контента более систематизированным и прозрачным.
InfoFi считается увеличивающим существующие информационные искажения, потому что он повышает эффективность организации и распространения информации, но эта эффективность основана на ускорении существующей "структуры внимания", а не на её разрушении. Проектная команда склонна направлять бюджет на крупных лидеров мнений, контент которых выходит в первую очередь. Механизм InfoFi также побуждает малых и средних создателей сосредоточиться на выпуске контента за короткое время, и алгоритмы рекомендаций социальных платформ сразу же выявляют популярные темы, формируя замкнутый круг.
Относительная концентрация источников содержания, наряду с созданием создателями схожего контента для участия в мероприятиях, получения баллов и повышения видимости, приводит к тому, что пользователи чувствуют себя запертыми в единой нарративе проекта. Таким образом, InfoFi не является виновником создания информационных искажений, а лишь усиливает уже существующие структурные искажения распространения, превращая изначально разрозненный и медленно развивающийся поток информации в концентрированный всплеск и широкое покрытие трафика.
В ответ на основные беспокойства пользователей, мы можем проанализировать следующее:
Высокая степень повторяемости содержания: это в основном связано со структурой распределения бюджета со стороны проекта, контент крупных мнений лидеров влияет на алгоритмическую рекомендацию, что приводит к тому, что малые и средние создатели следуют за ними.
Низкое качество контента, серьезная однородность ИИ: на самом деле модель оценки InfoFi имеет противодействующий механизм, поэтому чисто ИИ-сгенерированный контент трудно получить высокую оценку. Высокие весовые баллы по-прежнему зависят от качественной структуры повествования, мнений и данных взаимодействия.
При запуске мероприятия ощущается "жесткая реклама": это самое очевидное восприятие пользователями. Решение может включать в себя ослабление церемониальности запуска проекта и внедрение механизма самостоятельного размещения, чтобы контент появлялся более естественно.
Идеальная ситуация заключается в том, что команда проекта тихо проводит аирдроп после события генерации токенов, награждая пользователей, которые ранее естественным образом взаимодействовали, формируя ожидание "участие может принести прибыль", а не поощряя поведение "только за участие в рейтингах есть награда".
С развитием и распространением этой механики у пользователей может возникнуть ожидание: хотя неясно, какой проект будет проводить аирдроп, создание контента может быть вознаграждено. Это побудит пользователей участвовать в создании контента на основе интересов, а не просто ради вознаграждения.
В общем, InfoFi делает существующую структуру распространения более прозрачной и очевидной. Ключевым моментом является то, как сделать структуру распространения более здоровой, будь то путем повышения порога участия, оптимизации дизайна вознаграждений или направляя проектные команды более естественно устанавливать ожидания по аирдропам, цель состоит в том, чтобы сделать контент более значимым, а не только стремиться к количеству. Если это удастся, InfoFi станет не просто инструментом трафика, но также может стать важной инфраструктурой для экосистемы контента Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
3
Поделиться
комментарий
0/400
token_therapist
· 19ч назад
Ах, я вернулся к началу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WealthCoffee
· 19ч назад
Про информационные коконы нечего и говорить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HorizonHunter
· 19ч назад
Снова группа людей обсуждает качество контента. Понимают, как будто молотком по голове.
Каковы пути решения структурных проблем распространения контента Web3 в InfoFi?
Структурные проблемы распространения контента Web3: не только InfoFi
Недавно обсуждение того, что InfoFi может привести к "информационным коконам", вызвало широкий интерес. После глубокого размышления и анализа случаев, я считаю, что корень этой проблемы не в самом InfoFi, а в структурных характеристиках распространения контента. InfoFi просто делает это явление более заметным.
По сути, InfoFi является акселератором для проектов, направленным на повышение их популярности и осведомленности пользователей. Проекты обычно выделяют бюджет на мероприятия InfoFi и ищут сотрудничество с маркетинговыми агентствами, которые могут повлиять на крупных лидеров мнений.
Формирование информационного кокона обычно начинается с верхнего уровня контента, а не с обычных пользователей. После публикации спонсируемого контента крупными лидерами мнений, мелкие и средние лидеры мнений начинают следовать за ними, а благодаря рекомендательным механизмам социальных сетей информационный поток пользователей быстро заполняется схожим контентом от одного проекта.
Такое явление не является уникальным для InfoFi. В эпоху до InfoFi лидеры мнений также принимали участие в продвижении, написании текстов и размещении рекламы. Появление InfoFi сделало этот механизм размещения контента более систематизированным и прозрачным.
InfoFi считается увеличивающим существующие информационные искажения, потому что он повышает эффективность организации и распространения информации, но эта эффективность основана на ускорении существующей "структуры внимания", а не на её разрушении. Проектная команда склонна направлять бюджет на крупных лидеров мнений, контент которых выходит в первую очередь. Механизм InfoFi также побуждает малых и средних создателей сосредоточиться на выпуске контента за короткое время, и алгоритмы рекомендаций социальных платформ сразу же выявляют популярные темы, формируя замкнутый круг.
Относительная концентрация источников содержания, наряду с созданием создателями схожего контента для участия в мероприятиях, получения баллов и повышения видимости, приводит к тому, что пользователи чувствуют себя запертыми в единой нарративе проекта. Таким образом, InfoFi не является виновником создания информационных искажений, а лишь усиливает уже существующие структурные искажения распространения, превращая изначально разрозненный и медленно развивающийся поток информации в концентрированный всплеск и широкое покрытие трафика.
В ответ на основные беспокойства пользователей, мы можем проанализировать следующее:
Высокая степень повторяемости содержания: это в основном связано со структурой распределения бюджета со стороны проекта, контент крупных мнений лидеров влияет на алгоритмическую рекомендацию, что приводит к тому, что малые и средние создатели следуют за ними.
Низкое качество контента, серьезная однородность ИИ: на самом деле модель оценки InfoFi имеет противодействующий механизм, поэтому чисто ИИ-сгенерированный контент трудно получить высокую оценку. Высокие весовые баллы по-прежнему зависят от качественной структуры повествования, мнений и данных взаимодействия.
При запуске мероприятия ощущается "жесткая реклама": это самое очевидное восприятие пользователями. Решение может включать в себя ослабление церемониальности запуска проекта и внедрение механизма самостоятельного размещения, чтобы контент появлялся более естественно.
Идеальная ситуация заключается в том, что команда проекта тихо проводит аирдроп после события генерации токенов, награждая пользователей, которые ранее естественным образом взаимодействовали, формируя ожидание "участие может принести прибыль", а не поощряя поведение "только за участие в рейтингах есть награда".
С развитием и распространением этой механики у пользователей может возникнуть ожидание: хотя неясно, какой проект будет проводить аирдроп, создание контента может быть вознаграждено. Это побудит пользователей участвовать в создании контента на основе интересов, а не просто ради вознаграждения.
В общем, InfoFi делает существующую структуру распространения более прозрачной и очевидной. Ключевым моментом является то, как сделать структуру распространения более здоровой, будь то путем повышения порога участия, оптимизации дизайна вознаграждений или направляя проектные команды более естественно устанавливать ожидания по аирдропам, цель состоит в том, чтобы сделать контент более значимым, а не только стремиться к количеству. Если это удастся, InfoFi станет не просто инструментом трафика, но также может стать важной инфраструктурой для экосистемы контента Web3.