การวิเคราะห์การติดตามกระเป๋าเงินช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจกิจกรรมทางตามโซนบนบล็อกเชนและตำแหน่งของผู้ใช้บล็อกเชน ในบทความนี้เราจะอธิบายเกี่ยวกับบางประเด็นที่วัดค่าที่วิเคราะห์กระเป๋าเงินเปิดเผย

การวิเคราะห์รอยพรุน โปรไฟล์กระเป๋าเงิน

วิเคราะห์รอยเท้าเลือกใช้ที่อยู่กระเป๋าเงิน 0x81e4xxxxxxb2e92 ที่มีความเคลื่อนไหวสูงเป็นตัวอย่าง

สถิติและตัวชี้วัดของพอร์ตโฟลิโอ

เมื่อตรวจสอบพอร์ตการลงทุนของผู้ใช้แต่ละคนผ่านที่อยู่กระเป๋าเงิน เราจะสามารถสังเกตการเปิดตําแหน่ง การปรับสมดุล และการถือครองของพวกเขา ตัวบ่งชี้นี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าผู้เล่นรายใหญ่เดิมพันในโครงการและบล็อกเชนต่างๆ อย่างไร เมตริกที่รวมอยู่:

• แท็กโปรไฟล์ส่วนตัว (ปลาวาฬ, คอลเลกเตอร์, ฯลฯ)

• ปริมาณการซื้อขายและขาย

• อัตราผลตอบแทน

• สถานการณ์กำไรและขาดทุน

• มูลค่าที่ถือ
  ตามหลักฐานในแดชบอร์ดของ Footprint Analytics ที่อยู่ในกระเป๋าเงินนี้มีเกม เมตาเวิร์ส และ NFT ในพอร์ตโฟลิโอ มี NFT มากกว่าที่ถืออยู่ในเกมมากกว่าในโครงการ NFT

การวิเคราะห์รอยเท้าจำนวนการถือครองตามประเภท

พอร์ตฟอลิโอนี้แสดงให้เราเห็นถึงการถือ NFT ในกระเป๋าเงินและเราสามารถเห็นว่าพวกเขามีคอลเลคชันอะไรบ้าง จำนวนของคอลเลคชันที่ได้และมูลค่ารวมโดยประมาณของ ETH ปัจจุบัน Decentraland LAND ถือเงิน 1.06 ล้านดอลลาร์สหรัฐกับ NFT ทั้งหมด 777 รายการ ชุดเทพเทพ ซานด์บ็อกซ์ และโซมเนียม สเปซถือร้อยละเล็กน้อยของทั้งหมด ชัดเจนว่าผู้ใช้คนนี้เป็นแฟนของโลกเสมือนและแนวเกมการ์ด

นอกจากนี้ นิยามของเราใน4 ตัวชี้วัดสำหรับวิเคราะห์การขายออกและความต้องการของคอลเลกชัน NFT“ทำเครื่องหมายที่อยู่ที่มีสินทรัพย์มากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ว่าเป็นปลาวาฬ ดังนั้น โปรแกรมวิเคราะห์วอลเล็ตแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้คนนี้เป็นผู้ใช้ปลาวาฬเนื่องจากเขาถือครอบมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ในค่าทรัพย์สิน พวกเขายังได้กำไรมากๆ จากการขาย NFT ในเกม

การวิเคราะห์รอยพรางสถิติ NFT ในเกม

บันทึกกิจกรรมกระเป๋าเงิน

เราใช้กราฟสามชุดเพื่อตรวจสอบกิจกรรมของกระเป๋าเงิน คุณสามารถดูค่าวัดกระเป๋าเงินได้

• เวลากิจกรรมที่เร็วที่สุดและช้าที่สุด วันที่มีกิจกรรมและธุรกรรม

• แผนภูมิกิจกรรมสำหรับการหล่อ การซื้อ การขาย การส่ง และการรับ

• ภาพรวมของกิจกรรมพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม NFT คอลเลกชัน มูลค่า ฯลฯ
  ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ใช้คนนี้เป็นที่เคยมีกิจกรรมเล่น Gala Games เป็นเวลามากกว่า 29 วัน และจำนวนธุรกรรมยิ่งมากกว่าครั้งที่ 2020 มากกว่าครั้งที่เป็นสองเท่า

รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถรับรายได้มากขึ้นโดยการขายสินทรัพย์ NFT อย่างต่อเนื่อง

ภาพที่ 3 แสดงข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมที่ผ่านมาของผู้ใช้เกี่ยวกับรายการที่ลงทุนและมูลค่าปัจจุบันของการถือครอง

การวิเคราะห์รอยพระพุทธเจ้ากิจกรรม NFT ตามประเภท

การวิเคราะห์รอยเท้าสถิติ NFT ทั้งหมด

มุมมองเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของกระเป๋าเงินและการใช้แอปพลิเคชัน

ผู้ใช้สามารถดูแผนภาพความสัมพันธ์ของที่อยู่ของกระเป๋าเงินได้

• การปฏิสัมพันธ์กับที่อยู่กระเป๋าเงิน เช่น ปลาวาฬ สัญญา ฯลฯ

• ปฏิสัมพันธ์กับจำนวนธุรกรรมและวันที่
  ผู้ใช้สามารถเห็นว่า Wallet APP ถูกใช้งานอย่างไร

• ดูการใช้ dApp และปริมาณ

• ดูเวลาเกม GameFi และวันที่เป็นกิจกรรม
  ในภาพด้านล่าง เราสามารถเห็นได้ว่าผู้ใช้วาฬมีปฏิสัมพันธ์กับโปรโตคอล 8 อัน และเราสามารถมองเห็นได้ว่าเวลาที่ผู้ใช้ถือรักษาสำหรับแต่ละโปรโตคอลมีความเข้มข้นอย่างสม่ำเสมอ โดยไม่เกิน 30 วันทำการ

การวิเคราะห์รอยเท้ากิจกรรมเกมประจำวันตามโปรโตคอล

ในกรณีของกระเป๋าเงินแบบโต้ตอบ เราสามารถดูโปรโตคอลที่ที่อยู่มีการโต้ตอบกับ ดังนั้น เราสามารถใช้ตัวกรองเพื่อนำเสนอข้อมูลเมตริกซ์ที่เข้ากับความต้องการของเรา และหวังว่าคุณจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ของที่อยู่กระเป๋าเงินผ่านแดชบอร์ดนี้