InfoFi: Yapay Zeka Tabanlı Dikkat Ekonomisinde Yeni Paradigma

Bilgi patlaması çağında, insan dikkatine en kıt kaynak haline gelmiştir. Dijital teknolojinin gelişimi ile birlikte, sanayi çağının "sermaye kıtlığı" anlayışından, bilgi çağının "dikkat kıtlığı" anlayışına geçiyoruz. InfoFi, blok zinciri, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla ölçülmesi zor bilgileri ticarete konu olabilen değer taşıyıcılarına dönüştürerek dikkat ekonomisindeki kazançları yeniden dağıtmayı amaçlayan yeni bir kavramdır.

InfoFi'nin Temel Avantajları

• Değerin Yeniden Dağıtımı: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelleştirilen değerin gerçek katkıcılara geri verilmesi
• Bilgi Değerlemesi: Soyut dikkat, içgörü gibi unsurları ticarete konu olabilen dijital varlıklara dönüştürmek.
• Düşük giriş engeli: Kullanıcılar, sosyal hesaplar ve içerik oluşturma yoluyla değer dağılımına katılabilirler.
• Yenilikçi teşvik mekanizması: İçerik oluşturma, yayma, etkileşim gibi birçok aşamada ödüller.
• Sektörler arası uygulama potansiyeli: AI'nın içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu tahmini gibi alanlarda destek sağlaması

InfoFi'nin Ana Sınıflandırması

Tahmin Pazarı

Tahmin piyasaları, InfoFi'nin temel bileşenidir ve gelecekteki olayların sonuçlarını kitlesel zekâ ile tahmin eder. Temsilci platformlar arasında Polymarket ve Kalshi bulunmaktadır. Tahmin piyasaları sadece spekülasyon aracı değil, aynı zamanda finansal teşvikler yoluyla gerçek bilgileri ortaya çıkaran bir platformdur.

Yap-to-Earn (ağızla kazanç elde etme türü InfoFi)

Görüşleri paylaşarak ve içerik oluşturarak ödüller kazanma. Ana projeler arasında Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals gibi projeler bulunmaktadır. Bu tür projeler, kullanıcıları sosyal platformlarda yüksek kaliteli içerik paylaşmaya teşvik eder ve AI algoritmaları aracılığıyla ödülleri değerlendirip dağıtır.

Çok Boyutlu Katkı Değerlemesi

Bazı projeler, içerik katkılarını zincir üzerindeki davranışlar veya görevlerle birleştirerek kullanıcı katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirir. Temsilci projeler arasında Galxe Starboard ve Mirra bulunmaktadır.

itibar tipi InfoFi

Zincir üzerindeki etkinlikler ve sosyal etkileşimlere dayalı güvenilirlik puanları oluşturma, projeler arasında Ethos ve GiveRep bulunmaktadır.

Dikkat Pazar/Öngörü

Kullanıcılara projelere veya içeriklere dikkatlerini speküle etme imkanı tanır. Ana projeler Noise, Upside, YAPYO ve Trends'tir.

Token Erişim Kontrolü

Seçkin içerikleri sunmak ve gürültüyü filtrelemek için tokenleştirilmiş alanlar aracılığıyla. Temsilci projeler arasında Backroom ve Xeet bulunmaktadır.

Veri İçgörüleri InfoFi

Arkham Intel Exchange gibi zincir üzerindeki veri sorgulama ve istihbarat ticareti sağlar.

InfoFi'nin Karşılaştığı Zorluklar

• Tahmin Pazarları: Regülasyon baskısı, içeriden öğrenenlerin ticareti riski, likidite eksikliği, oracle tasarımı vb.
• Ağız Sürme Türü: Bilgi gürültüsü, algoritma adilliği, Matta etkisi, sürdürülebilirlik eksikliği vb.
• İtibar tipi: Katılım eşiği yüksek, çapraz platform tanıma zorluğu vb.

InfoFi'nin Gelecek Eğilimleri

• AI ve tahmin piyasalarının derin entegrasyonu
• Sosyal medya ve tahmin pazarlarının birleşimi
• Merkeziyetsiz yönetim uygulaması
• Çok Boyutlu Katkı Değerlendirmesi
• İtibar ve DeFi birleşimi
• Soyut Varlık Tokenleştirme
• Çoklu platform genişlemesi

InfoFi, dikkat ekonomisinin değer dağıtım mekanizmasını yeniden yapılandırmayı amaçlıyor. Ancak, bilgi değerini ve katılım teşvikini dengelemek, Matta etkisini önlemek ve dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçeklenmesini sağlamak hala birçok zorlukla karşı karşıya. InfoFi'nin gelecekteki gelişimi, "dikkat değeri herkese açık" vizyonuna ulaşmak için hem teknolojik yenilik hem de mekanizma tasarımında çift yönlü bir atılım gerektiriyor.