AI та Блокчейн технологій: інвестиційні стратегії та аналіз перспектив
В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту(AI) та технологій Блокчейн зробив AI+Crypto гарячою темою для інвестицій. Децентралізація, висока прозорість та антимонопольні характеристики Блокчейн компенсують централізацію та непрозорість систем ШІ, а їх поєднання приносить величезні можливості.
Експерти вважають, що застосування ШІ в Крипто поділяється на чотири категорії: учасники, інтерфейси, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Крипто в основному забезпечує виробничі відносини, які можна розглядати з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Дослідницькі установи ділять проекти AI+Crypto на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає тренування моделей, децентралізовану обчислювальну потужність тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI агентів тощо; рівень застосування в основному зосереджений на AI+DeFi, GameFi тощо. Наразі інфраструктура та рівень застосування розвиваються досить швидко.
Декілька напрямків, на які варто звернути увагу, включають:
Технологія zkML: поєднує нульові знання та Блокчейн, щоб забезпечити безпечні та перевіряємі рішення для дій AI-агентів. Представлені проекти: Modulus Labs, Giza та Zkaptcha.
Обробка даних: застосування ШІ в аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp та безпеці交易. Такі проекти, як Web3 Analytics та SeQure.
AI+DeFi: включаючи торгових роботів на основі ШІ, прогнозний аналіз, управління ліквідністю AMM, захист від ліквідації тощо.
AI+GameFi: Оптимізація ігрових стратегій, управління ігровими активами, покращення інтерактивного досвіду тощо за допомогою технологій AI.
З точки зору інвестиційної стратегії:
Короткострокова увага до швидкого впровадження AI у Crypto, як концептуальні AI додатки та меми.
В середньостроковій перспективі позитивно оцінюємо поєднання AI Agent та Intent, а також їх інтеграцію з розумними контрактами.
Тривале увагу до поєднання технологій AI та zkML, що може мати глибокий вплив на сферу Crypto.
Крім того, децентралізовані обчислення та платформи AI-інтерпретації, а також джерела даних і моделей AI є також важливими проектами. Ці проекти використовують економічну модель Crypto для стимулювання глобального обміну обчислювальними ресурсами, а також забезпечують механізми стимулювання в області даних і моделей.
Зі зростанням технологій, сфера AI+Crypto буде продовжувати інновації, надаючи інвесторам нові можливості та виклики.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NftCollectors
· 07-20 17:54
З точки зору розвитку історії мистецтв, співпраця Web3+AI врешті-решт відкриє нову еру в мистецтві. Це буде революція, більш руйнівна, ніж експерименти Пікассо з кубізмом.
AI та Блокчейн: інвестиційні можливості та аналіз тенденцій
AI та Блокчейн технологій: інвестиційні стратегії та аналіз перспектив
В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту(AI) та технологій Блокчейн зробив AI+Crypto гарячою темою для інвестицій. Децентралізація, висока прозорість та антимонопольні характеристики Блокчейн компенсують централізацію та непрозорість систем ШІ, а їх поєднання приносить величезні можливості.
Експерти вважають, що застосування ШІ в Крипто поділяється на чотири категорії: учасники, інтерфейси, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Крипто в основному забезпечує виробничі відносини, які можна розглядати з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.
Дослідницькі установи ділять проекти AI+Crypto на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає тренування моделей, децентралізовану обчислювальну потужність тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI агентів тощо; рівень застосування в основному зосереджений на AI+DeFi, GameFi тощо. Наразі інфраструктура та рівень застосування розвиваються досить швидко.
Декілька напрямків, на які варто звернути увагу, включають:
Технологія zkML: поєднує нульові знання та Блокчейн, щоб забезпечити безпечні та перевіряємі рішення для дій AI-агентів. Представлені проекти: Modulus Labs, Giza та Zkaptcha.
Обробка даних: застосування ШІ в аналізі даних на Блокчейні, автоматизації розробки dApp та безпеці交易. Такі проекти, як Web3 Analytics та SeQure.
AI+DeFi: включаючи торгових роботів на основі ШІ, прогнозний аналіз, управління ліквідністю AMM, захист від ліквідації тощо.
AI+GameFi: Оптимізація ігрових стратегій, управління ігровими активами, покращення інтерактивного досвіду тощо за допомогою технологій AI.
З точки зору інвестиційної стратегії:
Крім того, децентралізовані обчислення та платформи AI-інтерпретації, а також джерела даних і моделей AI є також важливими проектами. Ці проекти використовують економічну модель Crypto для стимулювання глобального обміну обчислювальними ресурсами, а також забезпечують механізми стимулювання в області даних і моделей.
Зі зростанням технологій, сфера AI+Crypto буде продовжувати інновації, надаючи інвесторам нові можливості та виклики.