AI+Web3: Вежі та площі

Останні два роки розвиток ШІ нагадує про натискання кнопки пришвидшення; цей метеликів ефект, спровокований Chatgpt, не лише відкрив новий світ генеративного штучного інтелекту, але й викликав потужну хвилю в сфері Web3.

Під впливом концепції ШІ фінансування крипторинку помітно зросло. У першій половині 2024 року 64 проекти Web3+AI завершили фінансування, серед яких операційна система на базі штучного інтелекту Zyber365 залучила 100 мільйонів доларів у раунді A. Вторинний ринок став ще більш процвітаючим, загальна капіталізація сектора ШІ досягла 48,5 мільярда доларів, а обсяг торгів за 24 години наблизився до 8,6 мільярда доларів. Після випуску моделі OpenAI Sora для перетворення тексту в відео середня ціна в секторі ШІ зросла на 151%. Перший концепт AI Agent MemeCoin GOAT швидко став популярним і отримав оцінку в 1,4 мільярда доларів, викликавши бум AI Meme.

Від AI+Depin до AI Memecoin, а потім до сучасних AI Agent та AI DAO, нові наративи з'являються один за одним. Поєднання AI+Web3, яке переповнене гарячими грошима, трендами та фантазіями про майбутнє, неминуче сприймається як шлюб за домовленістю між капіталом. Нам важко розрізнити, чи це свято спекулянтів, чи переддень вибуху світанку.

Щоб відповісти на це питання, ключовим є обдумати, чи можуть обидві сторони отримати вигоду від моделей один одного. У цій статті буде розглянуто, як Web3 може відігравати роль на всіх етапах технологічного стеку AI, а також що нове AI може принести Web3.

! AI+Web3: Вежі та Плази

Можливості Web3 під стеком ШІ

Базовий рівень: Airbnb для обчислювальної потужності та даних

Потужність

Однією з найбільших витрат на ШІ є обчислювальна потужність та енергія, необхідні для навчання та інфериційних моделей. Meta's LLAMA3 потребує 16000 NVIDIA H100GPU протягом 30 днів, щоб завершити навчання, інвестиції в апаратуру складають 400-700 мільйонів доларів, а щомісячні витрати на енергію становлять майже 20 мільйонів доларів.

Найперше, де Web3 перетинається з AI, є DePin( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі). Його логіка полягає в тому, щоб дозволити особам або суб'єктам, які мають незайняті ресурси GPU, вносити обчислювальну потужність децентралізованим способом, підвищуючи використання ресурсів GPU через онлайн-ринок, подібний до Uber або Airbnb, зменшуючи витрати на обчислення для кінцевих користувачів.

Особливості DePin включають:

• Збирати невикористані ресурси GPU
• Орієнтований на довгий хвіст ринку обчислювальної потужності AI
• Децентралізована власність

Дані

Дані є фундаментом ШІ. Сьогодні попит на дані для ШІ стикається з викликами, такими як дефіцит даних, підвищення вимог до якості, проблеми з дотриманням конфіденційності та високі витрати на обробку.

Рішення Web3 включають:

1. Збір даних: отримання більш приватних і цінних даних користувачів з низькими витратами через розподілену мережу та механізми стимулювання.

2. Попередня обробка даних: використання децентралізованого механізму стимулювання для виконання завдань з маркування даних.

3. Конфіденційність та безпека даних: використання надійних середовищ виконання, повного гомоморфного шифрування, технологій нульового знання та інших для захисту чутливих даних.

4. Зберігання даних: Розробка високопродуктивних рішень для зберігання, що підтримують AI-додатки.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати

Проміжне програмне забезпечення: навчання та виведення моделей

Децентралізований ринок відкритих моделей

Web3 пропонує створити децентралізований відкритий ринковий модель, токенізуючи самі моделі, залишаючи частину токенів для команди та направляючи частину майбутнього доходу моделей на користь тримачів токенів.

Достовірне міркування

Рішення проблеми "чорної скриньки" AI-інференції в Web3 полягає в виконанні ZK-доказів для обчислень AI-інференції поза блокчейном, що дозволяє бездозвільну перевірку обчислень AI-моделі на блокчейні. Основні переваги включають масштабованість, захист конфіденційності, відсутність довіри тощо.

Рівень застосування: AI Agent

Web3 може надати Agent переваги децентралізації та холодного запуску. Завдяки механізмам, таким як PoS, DPoS, створюється система стимулів та покарань для стейкерів і делегатів, що сприяє демократизації системи Agent. Одночасно Web3 може допомогти перспективним проектам AI Agent отримати раннє фінансування та холодний запуск.

Як штучний інтелект надає можливості Web3

Штучний інтелект та фінанси на блокчейні

AI Agent може самостійно виконувати угоди в мережі, допомагаючи інвесторам збирати інформацію, прогнозувати тренди, управляти активами, оптимізувати торговий досвід тощо.

Штучний інтелект також може бути використаний для підвищення безпеки транзакцій в блокчейні, моніторингу аномальної торгової діяльності в режимі реального часу, аналізу ризиків.

Штучний інтелект та інфраструктура на блокчейні

Штучний інтелект відіграє важливу роль у зборі та аналізі даних на блокчейні, аудиті розробки тощо. Може надати точні дані ціноутворення, автоматизоване генерування коду, перевірку та тестування смарт-контрактів.

Штучний інтелект та новий наратив Web3

Штучний інтелект надає творчість генеративним NFT, підвищує ефективність виробництва контенту для GameFi, допомагає у прийнятті рішень у DAO тощо.

Значення поєднання AI+Web3

Комбінація AI та Web3 подібна до відносин між вежами та площею. AI представляє собою високозосереджену вежу, тоді як Web3 є інноваційно активною площею. Поєднання обох може взаємодоповнювати переваги:

• Web3 протистоїть централізаційним тенденціям ШІ через децентралізовані механізми
• Штучний інтелект приносить більше користувачів, більш інноваційні бізнес-моделі та послуги у Web3

Хоча обидва мають різні початкові точки, але кінцева мета полягає в тому, щоб машини краще служили людству. Ми сподіваємося побачити, як AI+Web3 відкриє ще більше можливостей.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати