Sự kết hợp giữa AI và công nghệ Blockchain: Phân tích chiến lược đầu tư và triển vọng

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm đầu tư nóng. Sự phi tập trung, tính minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của blockchain đã bù đắp cho sự tập trung và thiếu minh bạch của hệ thống AI, sự kết hợp của cả hai đã mang lại cơ hội lớn.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng AI trong Crypto chủ yếu được chia thành bốn loại: người tham gia, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Xét từ góc độ quan hệ sản xuất và năng suất, Crypto chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể xem xét từ ba phương diện là tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Các tổ chức nghiên cứu phân loại các dự án AI+Crypto thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Lớp cơ sở bao gồm việc đào tạo mô hình, sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu là AI+DeFi, GameFi, v.v. Hiện tại, hạ tầng cơ sở và lớp ứng dụng đang phát triển khá nhanh.

Một số hướng đáng chú ý bao gồm:

1. Công nghệ zkML: Kết hợp chứng minh không kiến thức và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn có thể xác minh cho hành vi của đại lý AI. Các dự án đại diện có Modulus Labs, Giza và Zkaptcha.

2. Xử lý dữ liệu: Ứng dụng của AI trong phân tích dữ liệu trên blockchain, phát triển dApp tự động và an ninh giao dịch. Như các dự án Web3 Analytics và SeQure.

3. AI+DeFi: Bao gồm robot giao dịch do AI điều khiển, phân tích dự đoán, quản lý tính thanh khoản AMM, bảo vệ thanh lý, v.v.

4. AI+GameFi: Tối ưu hóa chiến lược trò chơi, quản lý tài sản trò chơi, nâng cao trải nghiệm tương tác, v.v. thông qua công nghệ AI.

Từ góc độ chiến lược đầu tư:

• Chú ý đến việc áp dụng nhanh chóng AI trong Crypto trong thời gian ngắn, chẳng hạn như ứng dụng AI mang tính khái niệm và meme.
• Trong trung hạn, tôi lạc quan về sự kết hợp của AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh.
• Quan tâm lâu dài đến sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML, điều này có thể tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến lĩnh vực Crypto.

Ngoài ra, các dự án như nền tảng tính toán phi tập trung và suy diễn AI, nguồn dữ liệu và mô hình AI cũng đáng được chú ý. Những dự án này tận dụng mô hình kinh tế Crypto để khuyến khích việc chia sẻ tài nguyên tính toán toàn cầu, cũng như cung cấp cơ chế khuyến khích về dữ liệu và mô hình.

Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, lĩnh vực AI+Crypto sẽ tiếp tục đổi mới, mang lại những cơ hội và thách thức mới cho các nhà đầu tư.