InfoFi: Mô hình mới của nền kinh tế chú ý được thúc đẩy bởi AI

Trong thời đại bùng nổ thông tin, sự chú ý của con người đã trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm nhất. Khi công nghệ kỹ thuật số phát triển, chúng ta đang chuyển từ "sự khan hiếm vốn" của kỷ nguyên công nghiệp sang "sự khan hiếm chú ý" của kỷ nguyên tri thức. InfoFi như một khái niệm mới nổi, cố gắng chuyển đổi thông tin khó định lượng thành các giá trị có thể giao dịch thông qua blockchain, động lực token và công nghệ AI, phân bổ lại lợi ích trong nền kinh tế chú ý.

Lợi thế cốt lõi của InfoFi

• Phân phối lại giá trị: Trả lại giá trị bị thao túng bởi các nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự.
• Giá trị hóa thông tin: Chuyển đổi sự chú ý, hiểu biết trừu tượng thành tài sản số có thể giao dịch.
• Tham gia với rào cản thấp: Người dùng có thể tham gia phân phối giá trị thông qua tài khoản mạng xã hội và sáng tạo nội dung.
• Cơ chế khuyến khích đổi mới: Thưởng cho việc sáng tạo nội dung, truyền bá, tương tác và nhiều khía cạnh khác.
• Tiềm năng ứng dụng liên ngành: Việc đưa AI vào hỗ trợ đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa dự đoán thị trường, v.v.

Phân loại chính của InfoFi

Thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán là thành phần cốt lõi của InfoFi, dựa trên trí tuệ tập thể để dự đoán kết quả của các sự kiện trong tương lai. Các nền tảng đại diện bao gồm Polymarket và Kalshi. Thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ, mà còn là nền tảng khai thác thông tin thực tế thông qua các động lực tài chính.

Yap-to-Earn（嘴撸型InfoFi）

Kiếm thưởng bằng cách đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Các dự án chính bao gồm Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, v.v. Các dự án này khuyến khích người dùng đăng tải nội dung chất lượng cao trên các nền tảng xã hội, được đánh giá và phân phối thưởng thông qua thuật toán AI.

Giá trị hóa đóng góp đa chiều

Một số dự án kết hợp việc đóng góp nội dung với hành vi hoặc nhiệm vụ trên chuỗi, đánh giá tổng hợp sự đóng góp của người dùng. Các dự án đại diện bao gồm Galxe Starboard và Mirra.

Thông tin loại danh tiếng InfoFi

Dựa trên hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội để tạo ra điểm độ tin cậy, các dự án đại diện bao gồm Ethos và GiveRep.

Thị trường chú ý/Dự đoán

Cho phép người dùng đầu cơ vào sự chú ý của các dự án hoặc nội dung. Các dự án chính bao gồm Noise, Upside, YAPYO và Trends.

nội dung truy cập được kiểm soát bằng token

Cung cấp nội dung được chọn lọc thông qua không gian token hóa, lọc tiếng ồn. Các dự án đại diện bao gồm Backroom và Xeet.

Dữ liệu thông tin loại InfoFi

Cung cấp dữ liệu chuỗi và giao dịch thông tin, như Arkham Intel Exchange.

Những thách thức mà InfoFi phải đối mặt

• Thị trường dự đoán: áp lực quản lý, rủi ro giao dịch nội gián, thiếu tính thanh khoản, thiết kế oracle, v.v.
• Kiểu miệng: tiếng ồn thông tin, công bằng thuật toán, hiệu ứng Matthew, sự thiếu bền vững, v.v.
• Loại danh tiếng: Ngưỡng tham gia cao, khó khăn trong việc công nhận đa nền tảng, v.v.

Xu hướng tương lai của InfoFi

• AI và thị trường dự đoán kết hợp sâu sắc
• Sự kết hợp giữa mạng xã hội và thị trường dự đoán
• Ứng dụng quản trị phi tập trung
• Đánh giá đóng góp đa chiều
• Danh tiếng kết hợp với DeFi
• Token hóa tài sản trừu tượng
• Mở rộng đa nền tảng

InfoFi đang cố gắng tái cấu trúc cơ chế phân phối giá trị của nền kinh tế chú ý. Tuy nhiên, việc cân bằng giá trị thông tin với động lực tham gia, tránh hiệu ứng Matthew, và thực sự đạt được sự công bằng và hiệu quả của nền kinh tế chú ý vẫn đang đối mặt với nhiều thách thức. Sự phát triển trong tương lai của InfoFi cần có sự đột phá kép về đổi mới công nghệ và thiết kế cơ chế để đạt được tầm nhìn "giá trị chú ý phổ cập".