TG Bot火爆背后:意图交易开启Web3交互智能化新篇章

摘要

(1) 理解意图:自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot

(2) 深入意图:AI是新的UI - 复杂命令vs简单意图

(3) 导航意图:概念演化、交互范式、现状和趋势

(4) 指引意图:Web3交互智能化的挑战与展望

6月Paradigm发布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将意图概念带入大众视野。相关协议和基础设施迅速发展,7月ETHCC大会上成为加密圈热门话题。

意图并非新概念。正如DForce创始人Mindao所言,币圈一直在极致抽象和自动化操作,从聚合器、中心化交易所、合约钱包到跨链DeFi都在做这些工作,还有Chainlink和近期的自动化中间件及Telegram机器人。

意图带来新变化。过去以产品交互为核心,AGI时代以人机交互为核心,AI/LLM蕴含更多增强加密交互的潜力。

01 自上而下的Anoma与自下而上的Unibot

近半年来,意图相关项目蓬勃发展。这里通过两个典型案例来管窥全貌。

最引人注目的是Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma带着以意图为中心的架构,三轮共融资5780万美元,位列未发币Layer1/Layer2第7位。

回顾Anoma在EthCC的演讲,创始人Adrian Brink表示其神奇之处在于:所有交互始于意图,用户表达意图后由黑盒架构处理,实现基于意图的核心交易流程:

• 用户交互:向黑盒发送透明、私有或受保护的意图
• 意图收集与匹配:解析器收集意图,进行平衡状态转换,实现交易对手匹配
• 交易处理:匹配后的交易提交到加密mempool,验证者打包发送到执行层,完成执行并验证,最终更新状态根

Anoma团队洞察到区块链协议底层痛点,认为以意图为中心的架构是第三代Dapp架构,允许用户定义所需结果状态,在意图层面实现高效可定制的隐私交易。

目前由Heliax开发团队37名跨学科成员构建,已形成完整创新生态:

• Anoma:以意图为中心的通用Dapp架构
• Namada:Anoma生态的隐私结算Layer1
• AnomaVM:简化Anoma上DApp开发
• Typhon:基于Cosmos的改进共识
• Taiga:提供可组合隐私的统一执行环境

另一边,Unibot等TG Bot用链上自动化交易工具打开了Intent细分场景的落地想象。Unibot是基于Telegram的交易机器人,提供自动化DEX交易、狙击购买、跟单交易等功能,用Intent取代Uniswap繁琐交互。当前TG Bot赛道总市值近2亿美元。

自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是变革。二者殊途同归,目的都是简化用户交互体验,引入新的可编程、可定制的用户交互界面 - User Intent Layer,允许用户跳过复杂链上交互,基于意图定义交易状态。

02 AI是新的UI:命令交互vs意图交互

AI范式正在引入计算机史上第三种用户界面范式,转向新的交互机制:用户告诉计算机想要什么,而非如何做。

• 范式一:批处理
• 范式二:基于命令的交互设计
• 范式三:基于意图的结果规范

每次交互模式革命都会产生全新商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来颠覆性变化,将原有与各种软件UI的交互变成与Chatgpt聊天窗口交互。LLM+crypto为加密世界带来基于意图交互的全新命题,有潜力使区块链交互更智能。

03 Intent的概念演化、交互范式、现状和趋势

Intent并非新概念,Web2时代就一直存在。从Google等搜索引擎,到亚马逊、eBay等电商平台,基于意图的架构不断演进。2017年Gartner正式提出Intent-based Networking概念,指出这将是网络领域下一里程碑。

Web3中意图概念尚不清晰,但存在一些共识:

• Paradigm定义:允许用户将交易创建委托给第三方网络,同时保留完全控制权的声明性约束集
• Anoma定义:用户发送的表达自定义偏好的消息,定义系统可做什么的约束
• Propellerheads定义:需要他人帮助的部分交易,通过外包困难部分来简化复杂交易

Web3基于意图交易的真实用例中,用户链下创建意图,外包给解析器,封装区块链交互复杂性,同时保留链上完全控制权。

意图也带来LLM架构理念 - intent centric。相关加密协议和基础设施嵌入用户和Crypto之间的交互层,借助LLM提供更好链上体验。

LLM+Crypto带来新的人机交互范式,可直接将用户意图转换为智能合约调用。用户仅需表达意图,由机器人/AI Agent/第三方解析器完成复杂链上操作。

当前Web3项目正从四大类别探索意图潜力:

1. 基础架构:DappOS、Flash 2.0 SUAVE、Anoma、Cow Protocol等

2. 配套设施:ERC 4337、账户抽象相关、意图相关配套等

3. 企业应用:PropelleHeads、EnsoFinance、Bob the Solver、Brink、Essential等

4. 消费者应用:

   • 钱包:Safe、Bitconomy、Argent等
   • DEX:CowSwap、Paraswap、Uniswap等
   • 智能化前端:Unibot、Dora、Web3 Analytics等

消费者应用层趋势最令人兴奋:

• 钱包智能化:ERC-4337引入新的用户意图层,推动智能合约钱包(SCW)发展
• DEX架构转变:向基于意图架构转变,如CoW Hooks、UniswapX等
• 交互入口智能化:TG Bot、Web3 AI Agents、智能搜索引擎等使Web3交互更智能

04 Web3交互智能化的挑战与展望

Intent-centric落地还面临诸多挑战:

• 缺乏相关编程语言
• 缺乏合适意图架构
• 缺乏特定领域解析器
• 意图实现中心化封闭
• 缺乏前端意图识别解析器
• 缺乏可组合意图实现
• 意图安全性风险

但未来可期。随着相关协议出现,Web3有望演化出更友好智能交互界面。用户可一站式与主流应用交互,如Uber打车般简单。这是Web3 Dapp在用户体验上击败Web2的真正机会。

链上交互也将更智能化、可定制、公平。以意图为中心将话语权还给用户,普通用户可武装第三方完成定制化交易,成为链上活动真正掌舵人。

展望未来,无论账户抽象、链抽象还是意图,Web3终于关注用户体验。智能化交互的朝阳即将照亮黑暗森林。